使用 .loc 不会使 SettingWithCopyWarning 在 pandas 中消失-解网

问：

import pandas as pd
cars = pd.read_csv('car_sales.csv')
cars_new = cars.dropna()
for item in ['mileage', 'engine', 'max_power']:
  cars_new[item] = cars_new[item].apply(lambda text: float(text.split()[0]))

上面的代码（使用此数据集）代码给了我

/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/pandas/core/indexing.py：1773：设置与复制警告：尝试在 DataFrame 中的切片副本上设置值。尝试改用 .loc[row_indexer，col_indexer] = value

我尝试使用代替，但这没有帮助。那么我怎样才能摆脱这个警告呢？cars_new.loc[:,item]cars_new[item]

Python pandas 警告

首先，使用内置的 series.str 方法可以使事情变得更容易，而不是像这样应用简单的操作尽管如果您编辑问题以在问题正文中包含最小的可重现示例，其中包含您的输入样本和预期输出，而不是作为外部链接，那将会很有帮助cars_new[item].str.split().str[0].astype(float)

答：

1赞 Marcelo Paco 3/2/2023 #1

您遇到的问题是，您正在创建数据帧的浅拷贝并将其设置为 .此问题有两种可能的解决方案：carscars_new

import pandas as pd
cars = pd.read_csv('car_sales.csv')
cars_new = cars.dropna().copy()
for item in ['mileage', 'engine', 'max_power']:
  cars_new[item] = cars_new[item].apply(lambda text: float(text.split()[0]))

默认情况下，使用复制功能会创建数据帧的深层副本。另一种方法是删除变量：cars_new

import pandas as pd
cars = pd.read_csv('car_sales.csv')
cars = cars.dropna()
for item in ['mileage', 'engine', 'max_power']:
  cars [item] = cars [item].apply(lambda text: float(text.split()[0]))

使用 .loc 不会使 SettingWithCopyWarning 在 pandas 中消失

Using .loc doesn't make SettingWithCopyWarning disappear in pandas

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