提问人：Mahmoud Abdel-Rahman 提问时间：11/17/2023 更新时间：11/17/2023 访问量：32
如何从CSV文件中读取双精度值并将它们添加到pandas中的同一列中？
How to read double values from CSV file and add them to the same column in pandas?
问：
以下数据位于 CSV 文件中：
SBUX, Starbucks,
YHOO, Yahoo,
ABK, Ambac Financial,
V, Visa,
MA, Mastercard,
MCD, McDonald's,
MCK, McKesson,
MDT, Metronic,
MRK, Merk&Co,
MAR, Marriott International,
MKTX, MarketAxess,
LRCX, LAM Research,
LOW, Lowe's
我想将 csv 文件的每一行添加到 pandas 数据帧中的同一列。我希望输出如下：
数据帧：
SBUX |YHOO |ABK |V |MA |MCD |MCK |MDT |
Starbucks|Yahoo|Amback Financial|Visa|Mastercard|McDonald's|McKesson|Metronic|
我怎样才能用Python做到这一点？
答：
-1赞
Trandre
11/17/2023
#1
为此，可以将 CSV 文件读入 pandas DataFrame，然后将其转置，将第一行设置为列标题，将第二行设置为数据。下面是一个示例：
import pandas as pd
# Assuming 'data.csv' contains the provided CSV data
# Read the CSV file
data = pd.read_csv('data.csv', header=None)
# Transpose the DataFrame and set the first row as column headers
data_transposed = data.T
# Set the first row as column headers and drop the original header row
data_transposed.columns = data_transposed.iloc[0]
data_transposed = data_transposed.drop(0)
# Display the transposed DataFrame
print(data_transposed)
此代码将读取 CSV 文件，转置数据，将第一行设置为列标题，并创建 DataFrame，如你所述。
请记住，如果 CSV 文件包含更多行或列，则此代码将仅处理前两行（标题和相应数据）。如果 CSV 文件包含其他信息，则可能需要进行调整。
评论
df = pd.read_csv("f.csv", skipinitialspace=True, index_col=[0]).iloc[:, :-1].T.