如何知道对从文件解析的数据使用 std：：array 还是 std：：vector，以及如何提高分配性能？

这与其说是速度问题，不如说是输入的性质问题，因为这确实是合适的集合类型所依赖的。

如果输入文件具有固定的行数（该数字在编译时是已知的），并且所有此类输入文件都具有相同的行数，则可以使用支持编译时已知大小的容器（例如 ），并在文件提供意外行数时引发异常或使用其他错误处理机制。std::array

如果此类型的所有此类输入文件的行数都不相同，则必须使用在运行时支持可变大小（非编译时已知大小）的容器，例如 .在这种情况下，如果要在增加容器的基础缓冲区容量时避免不必要的重新分配性能成本，则可以考虑更改输入文件的格式，使其从描述数据行数开始（现在，您基本上是为输入文件架构提供标头部分来描述以下数据的性质）。然后，在读取文件时，可以读取标头，并使用其中包含的值来调用 reserve。当然，您还需要调整程序中写入这些文件的部分，以使标头信息与数据保持同步。如果你使用这样的头文件，并且不相信输入文件会被正确写入（这实际上是一个合理的想法），你也不应该假设数据线的数量与头中报告的数字相匹配，并抛出异常或在适当的时候使用你的项目错误信号方法。std::vector

由程序控制的分配性能之外的性能实际上并不在您的控制范围内 - 例如，磁盘性能在很大程度上取决于磁盘类型、文件系统类型以及操作系统从文件中读取的行为。我相信您仍然可以做的是调整标准输入流底层缓冲的缓冲区大小（参见 std：：basic_ios<CharT，Traits>：：rdbuf），但这是否可以导致改进的性质可能最终取决于上述因素。但是，请查看 std：：ios_base：：sync_with_stdio，看看它是否适合您的程序。