lavaan 中的错误，“行名称包含缺失值”，当使用 summary（） 时，请求 rsquare

问：

我正在使用一个大型的、有点混乱的数据集，并使用 lavaan 来运行回归。我能够通过 parameterEstimates（） 和 standardizedSolution（） 获得参数估计值，我已经用 SPSS 和 lm（） 交叉检查了它们，并且知道这些值是正确的。我之所以使用lavaan，是因为我正在使用FIML对缺失数据进行一个版本的分析。

但是 summary（） 始终返回错误代码：

data.frame（lhs = NAMES， op = rep（“r2”， nel（， rhs = NAMES， block = block， ：行名包含缺失值。

当我尝试检查行名中是否缺少值时，R 告诉我没有缺少行名。但也许你们有更好的检查方法。我有最新版本的 R 和 lavaan。我通过使用 parameterEstimates、fitMeasures 和 standardizedSolution 解决了这个问题。虽然 parameterEstimates（） 有效，但当我添加 rsquare = TRUE 时，它会返回相同的缺失行名称错误代码。

我过去在 lavaan 中使用 summary（） 没有问题，它在我所有的统计作业和教科书示例中都运行良好，并且它适用于我用于 EFA 的数据的随机子样本 （N=500）。

我将不胜感激任何人能给我的任何帮助，我是一名研究生，试图在 R 上做得更好，即使我可以从常规 lm（） 中获得 rsquared，我想知道为什么我总是收到这个错误代码以及如何修复它。