提问人：Qianxue Liu 提问时间：10/19/2023 更新时间：10/19/2023 访问量：15
MCAR 测试警告：通过强制引入的 NA 到整数范围
MCAR test warning: NAs introduced by coercion to integer range
问：
即使我确保所有数据点都是整数，我仍然收到此警告。我可以忽略警告吗？我的数据框非常大（68263 行，85 列），这可能是原因吗？
我尝试as.numeric（）再次将数据转换为整数。但警告仍然出现。我还尝试在数据框的较小子集上进行测试，当变量不超过 30 个时，警告不存在。
答：
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Steffen Moritz
10/19/2023
#1
您可能正在使用来自 naniar 或 misty 包的 MCAR 测试。
所以这将是
naniar::mcar_test()
misty::na.test()
这是问题（来自 misty na.test 帮助文件的信息）： 让我引用
此函数基于包中的函数，该函数可以处理大约 30 个变量。prelim.normnorm
请注意，包中的函数也基于该函数，每当控制台上出现以下警告消息时，该函数都会导致不可信：mcar_testnaniarprelim.norm
在 norm：:p relim.norm（data） 中：通过强制引入整数的 NA 范围
如果参数 x 中指定了 30 多个变量，则该函数可能会遇到数值问题，从而导致不可信的结果。在这种情况下，建议减少参数 x 中指定的变量数量。如果无法减少变量的数量，建议使用包中的函数，该函数最多可以处理 50 个变量。但是，此包已从 CRAN 存储库中删除，需要从存档中获取，以及使用 LittleMCAR 函数所需的包。prelim.normLittleMCARBaylorEdPsychmvnmle
这意味着，目前 CRAN 上没有合适的软件包，但您可以从 CRAN 存档中安装。BaylorEdPsych
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Qianxue Liu
10/20/2023
谢谢你的回答！但是，如果我们有 80+ 个变量，有什么方法可以使用吗？或者测试数据集的子集然后合并结果是否有意义？
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