比较几组数据以找出它们的相似程度

Comparing several sets of data to figure out how similar they are

提问人:Vendela Hansen 提问时间:11/7/2023 最后编辑:halferVendela Hansen 更新时间:11/9/2023 访问量:11

问:

我有来自 10 个站点的花粉数据。我将物种限制在感兴趣的物种上,并在测量之间设置了大约 500 年的间隔。(我将附上一张图片,以使其中任何一个都有意义)。数据现在采用 20x15 Excel 表单。我需要比较样本中每个物种的测量值。WEP公司禾本科(草)在每个时间点为所有样品。我不确定哪种方法最适合此。我基本上想得到一个具体的方式来说明样本的相似/不同程度,以便我可以在其中寻找趋势。

我尝试过素食主义者和主成分分析,但无法使它们适用于多个样本。它们适用于单独的样品,但仅此而已。cal BP 是在现在之前校准的,并且每个样品都不同,尽管我选择将它们限制在大约 500 年的间隔内。我尝试以不同的方式连接数据帧和矩阵,但它们变得太大而无法包含所有 rom 或列 (get0max)。

我完全有可能需要选择不同的方法,并且愿意尝试任何事情。

我尝试过 vegdist,但它一次只适用于一个数据集,我需要弄清楚数据集之间的区别是什么。我尝试过我遇到的任何其他距离方法。我已将数据帧转换为矩阵,但这似乎对使方法起作用没有任何帮助。

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距离 素食 主义者素食主义者

评论

1赞 halfer 11/9/2023
您的问题是哪种统计分析方法最好?如果是这样,最好向数学界而不是编程界提出这个问题。

答: 暂无答案