提问人:laurahagedorn 提问时间:10/25/2023 最后编辑:laurahagedorn 更新时间:11/8/2023 访问量:20
测量 2D 图像/视频中检测到的物体的距离
Measuring the distance of detected objects in a 2D image/video
问:
我训练了一个 YOLO 姿势估计模型来检测视频中的猴子。我有 20 小时 + 来自稳定 2D 相机的视频片段,笼子里有大约 12 只猴子。检测和关键点估计效果很好,但现在我想通过增加社交接近度来扩展研究,但我无法理解它。
我研究了几种可能性:
- Dist_YOLO (https://www.mdpi.com/2076-3417/12/3/1354)
- 测量距离 (https://blog.roboflow.com/computer-vision-measure-distance/)
- 目标检测器 (https://github.com/noorkhokhar99/Real-Time-Object-Detection-and-Distance-Measurement-with-Computer-Vision/blob/main/objectdetector.py)
但是我还找不到一种适用于我的方法。
一些规格:
- 视频中有一个参考对象(一块木板),它是静态的,并且大小始终相同(~1m^2),我知道它的确切坐标和大小(以像素为单位)。
- 我知道(平均)猴子的大小(在现实生活中和像素中)。
- 我还可以获取相机和参考对象之间的距离。
有人能帮我走上正轨吗?测量猴子之间距离的最佳选择是什么?(帧中的猴子数量范围为 0 到 12)。
答: 暂无答案
上一个:在点对之间创建距离函数
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