我的数据标记和注释代码没有按我的预期运行

问：

我在创建数据标记和注释项目时遇到了一个问题，我真诚地请求帮助解决它。问题：我的任务是标记大量数据，包括图像和文本，以训练机器学习模型。我编写了一个 Python 脚本来自动执行此过程。但是，我遇到了几个严重的困难：1.执行速度：我的代码很慢，尤其是在处理大图像时。这会减慢整个标记过程并使其效率低下。2. 布局算法中的错误：我的布局模型有时会出错，我无法弄清楚问题到底是什么。标记的数据必须是高质量的，否则训练模型将毫无用处。我将不胜感激任何建议。

我求助于文档和开发人员社区论坛，以找到一种解决方案来提高代码的性能并修复算法中的错误。我还使用各种工具对代码进行了分析，以识别和优化瓶颈。