VSCode Jupyter 内核经常崩溃。退出消息 - “内核在当前单元格或上一个单元格中执行代码时崩溃。-解网

问：

很长一段时间以来，我在 VSCode 的文件中运行单元格时遇到了问题。问题是我尝试运行一个单元格，它直接在失败单元格下方返回此错误消息，如下图所示：.ipynbThe Kernel crashed while executing code in the the current cell or a previous cell. Please review the code in the cell(s) to identify a possible cause of the failure. Click here for more info. View Jupyter log for further details.

通常，我注意到这种情况发生在计算密集型的单元中。例如，在这里，我正在训练一个模型并执行相当大的 df（超过 10000 行）的合并。这让我相信它可能与我的笔记本电脑有关，这是一款具有 8GB RAM 的 HP Envy，我正在 WSL2 中运行笔记本电脑。此外，当我在我的个人笔记本电脑（型号相同，但具有 16GB RAM）上运行相同的代码时，代码需要很长时间，但它可以运行。另一个奇怪的观点是，有时这些单元运行良好，有时它们会导致内核崩溃，但我不确定为什么它会有所不同。sklearn

我无法在 SO 上找到类似的问题，而且由于我没有出现内存不足错误，我认为我的怀疑可能已经消失了。任何帮助和建议将不胜感激，如果我遗漏了任何有用的信息，很乐意提供更多信息！

这个问题已经持续了一段时间，我尝试了一些解决方案（都与运行这些单元时使用更少的内存有关），例如关闭其他应用程序，或将单元格作为文件运行。我本来以为使用更少的内存会让细胞骨灰盒，因为这就是我认为的问题所在（但不确定是否如此）。这些似乎都不起作用，只是每隔一段时间运行一次单元，直到它最终起作用。.py

崩溃内核 jupyter ram vscode-remote

我没有明确的答案，但只能从我的类似经历中提供一些意见。如果您可以精确地隔离它发生的位置，它会有所帮助。如果是在拟合估计器期间，如果拟合的实例少得多，或者使用可用于估计器的其他求解器，是否仍会发生崩溃？您可以使用 Windows 任务管理器查看 RAM 消耗 - 这可以帮助您发现模式（RAM 可能会在崩溃之前突然攀升）。要考虑的另一件事是创建新的 conda 环境，甚至重新安装 WSL2。

0赞 user3128 11/9/2023

Jupyter 错误日志可能会详细说明导致崩溃的代码部分。其他用途也许可以研究它并提供更多信息。

答： 暂无答案

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VSCode Jupyter 内核经常崩溃。退出消息 - “内核在当前单元格或上一个单元格中执行代码时崩溃。

VSCode Jupyter kernel crashes often. Exit message - `The Kernel crashed while executing code in the the current cell or a previous cell.`

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