提问人：Programmer 提问时间：3/5/2015 最后编辑：Alex RileyProgrammer 更新时间：11/12/2022 访问量：101037
相当于 NumPy 中的 j
Equivalent of j in NumPy
问：
NumPy 中的 Octave 相当于什么？如何在 Python 中使用？jj
在八度：
octave:1> j
ans = 0 + 1i
octave:1> j*pi/4
ans = 0.00000 + 0.78540i
但是在 Python 中：
>>> import numpy as np
>>> np.imag
<function imag at 0x2368140>
>>> np.imag(3)
array(0)
>>> np.imag(3,2)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: imag() takes exactly 1 argument (2 given)
>>> np.imag(32)
array(0)
>>>
>>> 0+np.imag(1)
1
答：
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Sede
3/5/2015
#1
如果需要，您可以创建一个，也可以使用复杂类的哪个实例1j
>>> 1j #complex object
1j
>>> type(1j)
<class 'complex'>
>>> j = np.complex(0,1) #create complex number
>>> j
1j
57赞
ArekBulski
3/5/2015
#2
在 Python 中，or 是复杂类型的文字。例如，您可以使用表达式将其广播到数组中1j0+1j
In [17]: 1j * np.arange(5)
Out[17]: array([ 0.+0.j, 0.+1.j, 0.+2.j, 0.+3.j, 0.+4.j])
从文字创建一个数组：
In [18]: np.array([1j])
Out[18]: array([ 0.+1.j])
请注意，Michael9 发布的内容创建了一个复杂的数组，而不是一个复杂的数组：
In [21]: np.complex(0,1)
Out[21]: 1j
In [22]: type(_)
Out[22]: complex
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mins
11/12/2022
#3
您必须使用内置的 Python 才能将此常量与变量区分开来：1jj
from numpy import pi, arange, exp, imag, real
from matplotlib import pyplot as plt
# Some sine wave parameters and sampling times
A = 1; f = 1; af = 2*pi*f; p0 = pi/2
Ts = 5e-3
tn = arange(-1, 1, Ts)
# Build complex array, plot real and imag parts
zn = A * exp(1j * (af*tn + p0))
plt.plot(tn, real(zn), tn, imag(zn))
plt.legend(('real', 'imag'))
zn数组内容：
array([
-1.83697020e-16+1.00000000e+00j,
-3.14107591e-02+9.99506560e-01j,
-6.27905195e-02+9.98026728e-01j, ...
上一个：删除本地开发分支
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