R 删除仅包含数字的数据框条目中的数字

df = read.table(text = "
City        Population   Foo   Bar
Seattle     10           foo1  bar1
98125       20           foo2  bar2
Kent98042  30           foo3  bar2
", header=T, stringsAsFactors=F)

library(dplyr)

df %>% filter(is.na(as.numeric(City)))

#        City Population  Foo  Bar
# 1   Seattle         10 foo1 bar1
# 2 Kent98042         30 foo3 bar2

这个想法是，当我们应用于字符变量时，它不会只在它是数字时返回一个值。as.numericNA

如果要使用基础 R，可以使用以下命令：df[is.na(as.numeric(df$City)),]

带普通：R

df <- data.frame(City = c('Seattle', '98125', 'Kent 98042'),
                 Population = c(10, 20, 30),
                 Foo = c('foo1', 'foo2', 'foo3'))
df2 <- df[-grep('^\\d+$', df$City),]
df2

这产生了

        City Population  Foo
1    Seattle         10 foo1
3 Kent 98042         30 foo3

---

这个想法是寻找（仅数字）并从集合中删除这些。注意两边的锚点。^\d+$

如果您根本不需要城市列中的数字：

# replace all numbers with empty string
cities.data$City <- gsub("[0-9]+", "", cities.data$City) 
# drop observations that are only empty strings
cities.data <- cities.data[cities.data$City!="",]  

编辑：这应该处理更新示例中数字可以位于字符串中任何位置的所有情况。