我可以将 OpenCV SIFT 用于 16 位图像吗？

问：

我正在尝试注册两个 16 位映像。一个是.dcm CT系列，另一个是TIFF图像。两者都是 uint16 类型，在运行 SIFT 时出现此错误：

cv2.error：OpenCV（4.8.0） D：\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\features2d\src\sift.dispatch.cpp：512：错误：（-5：错误参数）图像为空或在函数“cv：：SIFT_Impl：:d etectAndCompute”中具有不正确的深度 （！=CV_8U）

似乎 OpenCV 仅适用于 8 位（至少这是我理解消息的方式），所以我的问题是......有人有任何解决方法吗？

我可以将图像传输到 uint8，但它弄乱了 CT 系列，总体上降低了测量精度，这是次优的。

我没有尝试过任何东西，因为我还没有弄清楚任何事情。

代码如下：

def __init__(self, film_path, CT_path, min_match_count=10):
    self.detector = cv.SIFT_create()
    self.img_g = cv.cvtColor(tiff.imread(film_path), cv.COLOR_BGR2GRAY)
    if '.dcm' in CT_path:
        self.CT = dcm.dcmread(CT_path).pixel_array
    else:
        self.CT_dir = os.listdir(CT_path)
    self.min_match_count = min_match_count

def load_ct(self):
    for slc in self.CT_dir:
        CT_slice = dcm.dcmread(CT_path).pixel_array
            CT.append(CT_slice)
    

    return np.array(CT)

def detect(self, CT2detect):
    kp_self, des_self = self.detector.detectAndCompute(self.img_g, None)

    FLANN_INDEX_KDTREE = 1
    index_params = dict(algorithm=FLANN_INDEX_KDTREE, trees=5)
    search_params = dict(checks=50)
    matcher = cv.FlannBasedMatcher(index_params, search_params)

    img = CT2detect[:, :, 383]
    im = img.copy()
    kp, des = self.detector.detectAndCompute(img, None)
    ...