提问人：Michael Stern 提问时间：11/18/2023 最后编辑：Trenton McKinneyMichael Stern 更新时间：11/19/2023 访问量：43
为什么要按年粒度进行注解？
Why annual granularity of annotation?
问：
我从 Excel 导入一个简单的数据框。七个日期，12/2021 - 12/2027，每个日期相隔一年，每个日期都与一个数字相关联。我想添加一个注释（将实际历史值与预测数字分开的垂直线）和文本来明确这一点。
df.plot()
#annotation
plt.axvline(pd.to_datetime('2023-6-01'))
plt.text(pd.to_datetime('2022-06-01'), 20**6, 'actual')
plt.text(pd.to_datetime('2023-06-01'), 20**6, 'forecast')
plt.show()
系统会将我的展示位置四舍五入到最接近的年末。因此，使用上面的代码，所有三个展示位置的设置都比我希望的要早六个月。
如何让线条和文本出现在指定的月份？
答：
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Michael Stern
11/18/2023
#1
该问题已通过使用子图来解决。所以把上面的代码换成
figure, ax = plt.subplots() # need both of those; subplots is a tuple
ax.plot(df)
#annotation
ax.axvline(pd.to_datetime('2022-6-01'))
ax.text(pd.to_datetime('2021-06-01'), 20**6, 'actual')
ax.text(pd.to_datetime('2022-06-01'), 20**6, 'forecast')
plt.show()
并且注释可以自由放置。
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axvline