使用“for”循环遍历字典

当您使用 -syntax 遍历字典时，它始终会遍历键（可以使用 访问这些值）。for .. in ..dictionary[key]

要循环访问键值对，请使用以下命令：

• for k,v in dict.iteritems()在 Python 2 中
• for k,v in dict.items()在 Python 3 中

key只是一个变量名。

for key in d:

将简单地遍历字典中的键，而不是键和值。若要遍历键和值，可以使用以下命令：

对于 Python 3.x：

for key, value in d.items():

对于 Python 2.x：

for key, value in d.iteritems():

若要自行测试，请将单词更改为 。keypoop

在 Python 3.x 中，被替换为 simple ，它返回一个由 dict 支持的类似集合的视图，类似但更好。 这在 2.7 中也可用。iteritems()items()iteritems()viewitems()

该操作适用于 2 和 3，但在 2 中，它将返回字典对的列表，这不会反映调用后对字典的更改。如果要在 3.x 中使用 2.x 行为，可以调用 .items()(key, value)items()list(d.items())

这是一个非常常见的循环成语。 是运算符。有关何时使用以及何时必须使用，请参阅 David Goodger 的惯用 Python 文章（存档副本）。infor key in dictfor key in dict.keys()

key只是一个变量。

对于 Python 3.x：

>>> d = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}
>>> for the_key, the_value in d.items():
...     print(the_key, 'corresponds to', the_value)
...
x corresponds to 1
y corresponds to 2
z corresponds to 3

对于 Python 2.x：

>>> d = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3} 
>>> for my_var in d:
>>>     print my_var, 'corresponds to', d[my_var]

x corresponds to 1
y corresponds to 2
z corresponds to 3

...或更好，

d = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3} 

for the_key, the_value in d.iteritems():
    print the_key, 'corresponds to', the_value

并不是说key是一个特殊的词，而是字典实现了迭代器协议。你可以在课堂上这样做，例如，关于如何构建类迭代器，请参阅这个问题。

就字典而言，它是在 C 级别实现的。详情见PEP 234。特别是，标题为“字典迭代器”的部分：

• 字典实现了一个tp_iter槽，该槽返回一个高效的 迭代器，循环访问字典的键。[...]这 意味着我们可以写

  for k in dict: ...
  

  这相当于，但比

  for k in dict.keys(): ...
  

  只要对字典修改的限制 （通过循环或另一个线程）不会被违反。

• 将方法添加到返回不同种类的 迭代器显式：

  for key in dict.iterkeys(): ...
  
  for value in dict.itervalues(): ...
  
  for key, value in dict.iteritems(): ...
  

  这意味着这是 的简写。for x in dictfor x in dict.iterkeys()

在 Python 3 中，不再受支持。请改用 和。dict.iterkeys()dict.itervalues()dict.iteritems()dict.keys()dict.values()dict.items()

遍历一个键不分先后，如你所见：dict

（自 Python 3.6 以来，这种情况实际上不再存在，但请注意，自 Python 3.7 以来，它只能保证行为。

>>> d = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}
>>> list(d)
['y', 'x', 'z']
>>> d.keys()
['y', 'x', 'z']

对于您的示例，最好使用：dict.items()

>>> d.items()
[('y', 2), ('x', 1), ('z', 3)]

这为您提供了元组列表。当您像这样遍历它们时，每个元组都会被解压缩并自动解压缩：kv

for k,v in d.items():
    print(k, 'corresponds to', v)

如果循环的主体只有几行，则在循环时使用 and 作为变量名称是很常见的。对于更复杂的循环，最好使用更具描述性的名称：kvdict

for letter, number in d.items():
    print(letter, 'corresponds to', number)

养成使用格式字符串的习惯是个好主意：

for letter, number in d.items():
    print('{0} corresponds to {1}'.format(letter, number))

要遍历键，速度较慢，但最好使用 .如果您尝试执行以下操作：my_dict.keys()

for key in my_dict:
    my_dict[key+"-1"] = my_dict[key]-1

这将产生运行时错误，因为您在程序运行时更改了密钥。如果您绝对决心减少时间，请使用这种方式，但您已被警告。for key in my_dict

我有一个用例，我必须遍历字典才能获得键、值对以及指示我所在位置的索引。我是这样做的：

d = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3} 
for i, (key, value) in enumerate(d.items()):
   print(i, key, value)

请注意，键、值周围的括号很重要，如果没有它们，你会得到一个“没有足够的值来解压缩”。ValueError

使用“for”循环遍历字典

d = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3} 
for key in d:
    ...

Python 如何识别它只需要从 字典？key 是 Python 中的特殊词吗？或者它只是一个 变量？

这不仅仅是循环。这里重要的词是“迭代”。for

字典是键到值的映射：

d = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3} 

每当我们迭代它时，我们都会迭代键。变量名称仅用于描述性 - 它非常适合此目的。key

这发生在列表推导式中：

>>> [k for k in d]
['x', 'y', 'z']

当我们将字典传递给列表（或任何其他集合类型对象）时，就会发生这种情况：

>>> list(d)
['x', 'y', 'z']

Python 迭代的方式是，在需要的上下文中，它调用对象（在本例中为字典）的方法，该对象返回一个迭代器（在本例中为键迭代器对象）：__iter__

>>> d.__iter__()
<dict_keyiterator object at 0x7fb1747bee08>

我们不应该自己使用这些特殊方法，而是使用相应的内置函数来调用它：iter

>>> key_iterator = iter(d)
>>> key_iterator
<dict_keyiterator object at 0x7fb172fa9188>

迭代器有一个方法 - 但我们使用内置函数调用它，__next__next

>>> next(key_iterator)
'x'
>>> next(key_iterator)
'y'
>>> next(key_iterator)
'z'
>>> next(key_iterator)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration

当迭代器耗尽时，它会引发 .这就是 Python 知道退出循环、列表推导式、生成器表达式或任何其他迭代上下文的方式。一旦迭代器启动，它总是会引发它 - 如果你想再次迭代，你需要一个新的迭代器。StopIterationforStopIteration

>>> list(key_iterator)
[]
>>> new_key_iterator = iter(d)
>>> list(new_key_iterator)
['x', 'y', 'z']

返回字典

我们已经看到指令在许多情况下迭代。我们所看到的是，每当我们遍历字典时，我们都会得到密钥。回到原来的例子：

d = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3} 
for key in d:

如果我们更改变量名称，我们仍然会得到键。让我们试试看：

>>> for each_key in d:
...     print(each_key, '=>', d[each_key])
... 
x => 1
y => 2
z => 3

如果我们想遍历这些值，我们需要使用 dicts 的方法，或者同时使用这两种方法：.values.items

>>> list(d.values())
[1, 2, 3]
>>> list(d.items())
[('x', 1), ('y', 2), ('z', 3)]

在给出的示例中，像这样迭代这些项目会更有效：

for a_key, corresponding_value in d.items():
    print(a_key, corresponding_value)

但出于学术目的，这个问题的例子很好。

您可以在 GitHub 上查看 CPython 的实现。这是实现 dict 迭代器的方法的签名：dicttype

_PyDict_Next(PyObject *op, Py_ssize_t *ppos, PyObject **pkey,
             PyObject **pvalue, Py_hash_t *phash)

CPython dictobject.c

这将按升序按值的排序顺序打印输出。

d = {'x': 3, 'y': 1, 'z': 2}

def by_value(item):
    return item[1]

for key, value in sorted(d.items(), key=by_value):
    print(key, '->', value)

输出：

y -> 1
z -> 2
x -> 3

如果您正在寻找一个清晰直观的例子：

cat  = {'name': 'Snowy', 'color': 'White' ,'age': 14}
for key , value in cat.items():
   print(key, ': ', value)

结果：

name:  Snowy
color:  White
age:  14

让我们直奔主题。如果单词 key 只是一个变量，正如您提到的，那么需要注意的主要事情是，当您在字典上运行“FOR LOOP”时，它只会遍历“keys”并忽略“values”。

d = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3} 
for key in d:
    print (key, 'corresponds to', d[key])

而是试试这个：

d = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3} 
for i in d:
    print (i, 'corresponds to', d[i])

但是，如果您使用如下函数：

d = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}
print(d.keys())

在上面的例子中，“keys”不是一个变量，而是一个函数。

对于遍历字典，可以使用以下代码。

dictionary= {1: "a", 2: "b", 3: "c"}

#To iterate over the keys
for key in dictionary.keys():
    print(key)

#To Iterate over the values
for value in dictionary.values():
    print(value)

#To Iterate both the keys and values
for key, value in dictionary.items():
    print(key, '\t', value)

Python 中的字典是键值对的集合。每个键都连接到一个值，您可以使用键访问与该键关联的值。键的值可以是数字、字符串、列表，甚至是其他字典。在这种情况下，将每个“键值对”作为表中的单独行进行威胁：d 是包含两列的表。key 是第一列，key[value] 是第二列。for 循环是遍历表的标准方法。

当你循环一个字典时，这是实际发生的事情：

>>> d = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}
>>> iter(d)
Out[408]: <dict_keyiterator at 0x2b240fc6d40>
>>> list(iter(d))
Out[409]: ['x', 'y', 'z']
>>> for key in iter(d):
        print(key)    
x
y
z

如果你想遍历字典并在迭代中修改它（也许是添加/删除一个键），在 Python 2 中，可以通过循环来修改。在 Python 3 中，迭代必须基于键的显式副本（否则会抛出 ），因为返回字典键的视图，因此任何更改也会更改视图。my_dict.keys()RuntimeErrormy_dict.keys()my_dict

my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
for k in my_dict:
    my_dict.pop(k)        # <---- error


# remove keys from my_dict
for k in list(my_dict):
    my_dict.pop(k)        # <---- OK