如何查看Vespa Embedding？

How to view Vespa Embedding?

提问人：Vidya Lakshmy 提问时间：9/11/2023 最后编辑：Vidya Lakshmy 更新时间：9/11/2023 访问量：36

问：

我尝试了以下代码块在Vespa中实现最近邻搜索算法。https://docs.vespa.ai/en/nearest-neighbor-search-guide.html我能够成功运行它，但无法确定此 Vector DB/Embedding 的保存位置。

我想查询嵌入列，我看不到，但是我能够看到标题、轨道和其他列。

![在这里，我能够查看标题和艺术家（https://i.stack.imgur.com/pCBOx.png）

Here I was unable to see the Embedding

最近邻 词嵌入 Vespa 矢量数据库 语义搜索

评论

答：

3赞 Jon 9/11/2023 #1

只需将“summary”添加到架构中的索引语句中：

field embedding type tensor<float>(x[384]) {
        indexing: input title | embed e5 | attribute | index | summary

通过配置多个文档摘要，您可以配置要为不同查询返回的不同字段集。

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