在影片分辨率增强后重新缩放像素位置

问：

我需要帮助来理解从 64x64 重新缩放到 640x640 后图像中对象中心的坐标像素位置 （X，Y） 的重新缩放。 我解释说：要使用深度学习跟踪 python 代码，我必须更改我所拥有的电影的分辨率，因为代码不适用于这么小的尺寸，所以首先，我将电影的大小从 64x64x50000 调整为 640x640x50000（50000 是图像的数量）。 在计算了对象的位置 （X，Y） 后，我检索了一个 csv 文件，其中的位置格式为 640x640，但我希望以原始比例 （64x64） 保存此信息。

我相信交叉乘积并不是真的正确，我的意思是做

newX = (currentX/currentWidth)*newWidth
newY = (currentY/currentHeight)*newHeight 

这不是下采样或拥有原始图像真实坐标的正确方法。在计算速度时，我发现与我使用的另一种方法相比，有一个偏移和不同的结果。

这里是我检索到的CSV文件的示例，我想要的只是将结果从640 x 640分辨率转换为64x64分辨率

请问谁能帮我理解或知道我如何获得真实位置？