提问人：Buck Stuck 提问时间：5/5/2022 更新时间：5/6/2022 访问量：158
如何扩展或“扩展”一维数组？
How to Expand or "scale up" an 1d array?
问：
我有一段 C 代码，只能处理大小为 20 的数组。我的仪器输出的阵列比函数所需的数组小得多。是否有 numpy 或 math 函数可以将数组“放大”到任何特定大小，同时保持其结构完整性？例如：
我有一个 8 元素数组，它基本上是一个双斜坡“锯齿”，这意味着它的值是： [1 2 3 4 1 2 3 4]
我需要的 C 代码是一个 20 元素数组。因此，我可以通过用“0”填充原始数组的线性间隔来扩展它，例如：
[1,0,0,2,0,0,3,0,0,4,0,0,1,0,0,2,0,0,3,0]
所以它加起来有 20 个元素。我认为这个过程与“抽取”相反。（我很抱歉，我正在简化这个过程，所以它会更容易理解）
答：
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Baobab
5/5/2022
#1
根据您的示例，我想可以调整以下方法以执行您想要的操作：
- 带有 0 的 upsample：作为您的初始列表
upsampled_l = [[i, 0, 0] for i in l]l - 使用How to make a flat list of list？（如何从列表列表中制作平面列表？）中的方法展平数组
flat_l = flatten(upsampled_l) - 获取预期的长度
final_l = flat_l[:20]
例如，以下代码给出了您在示例中给出的输出：
l = [1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4]
upsampled_l = [[i, 0, 0] for i in l]
flat_l = [item for sublist in upsampled_l for item in sublist]
final_l = flat_l[:20]
但是，初始列表的最后一个元素（第二个 4）在最终列表中丢失。也许值得在两者之间只有一个 0 进行上采样（而不是 ），最后做。[i, 0][i, 0, 0]final_l.extend([0 for _ in range(20 - len(final_l))])
希望这有帮助！
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Derek T. Jones
5/6/2022
#2
您可以通过添加零作为另一个轴，然后展平来在单行中管理它：
sm = np.array([1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4])
np.concatenate([np.reshape(sm, (8, 1)), np.zeros((8, 3))], axis=1).flatten()
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