提问人：mahmood 提问时间：11/17/2023 更新时间：11/17/2023 访问量：48
按索引和步骤 2 循环访问数据帧列
Iterate over dataframe columns by index and step 2
问：
对于这样的数据帧
M1_x M1_y M2_x M2_y
0 2 0.861626 2 0.980591
1 4 0.685437 4 0.647706
2 8 0.495346 8 0.303102
3 16 0.327949 16 0.133477
我想画两条线，M1 和 M2，每条线都有 X 和 Y 点。通过像这样迭代列：
n = df_scales.shape[1]-1 // Number of columns is 4, we iterate 0,1 and 2,3
for index in n:
x = df_scales.iloc[:, index]
y = df_scales.iloc[:, index+1]
plt.plot( x, y, marker = 'o')
plt.show()
但是我收到这个错误：
for index in n:
TypeError: 'int' object is not iterable
我该如何解决这个问题？还是更好的方法？
答：
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user19077881
11/17/2023
#1
您可以使用：
for idx in range(0,len(df_scales.columns),2):
x = df_scales.iloc[:, idx]
y = df_scales.iloc[:, idx+1]
plt.plot(x, y, marker = 'o')
plt.show()
1赞
Marco Parola
11/17/2023
#2
尝试以下操作，在检索列数后，使用 step=2 对其进行迭代
n = len(df_scales.columns)
for index in range(0, n, 2):
# your code
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user19077881
11/17/2023
df_scales.columnsIndex 的类型不是 int，因此在传递给 range（） 时会导致错误。
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Marco Parola
11/17/2023
谢谢，这是一个错误堆栈..我通过添加一个len()
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