提问人：Paul Corcoran 提问时间：6/14/2022 更新时间：6/14/2022 访问量：23
Pandas Dataframe 日期重新格式化
Pandas Dataframe date reformat
答：
1赞
Corralien
6/14/2022
#1
为了消除任何歧义：“13/08/16”既可以解释为“2016-08-13”，也可以解释为“2013-08-16”pd.to_datetimedayfirst=True
# df is eplData
df['date2'] = pd.to_datetime(df['date'], dayfirst=True).dt.strftime('%d/%m/%Y')
print(df)
# Output
date date2
0 13/05/2018 13/05/2018
1 13/08/16 13/08/2016
0赞
DataPlug
6/14/2022
#2
您应该将该列转换为日期时间列，如下所示：
eplData['column_name'] = pd.to_datetime(eplData['column_name'])
还有一些特定方法可以设置日期时间列的格式。更多信息在这里
评论