什么是 Python 中的“lambda 绑定”？[复制]

你在哪里见过这句话？

Python 中的“绑定”通常是指变量名称最终指向特定对象的过程，无论是通过赋值、参数传递还是其他方式，例如：

a = dict(foo="bar", zip="zap", zig="zag") # binds a to a newly-created dict object
b = a # binds b to that same dictionary

def crunch(param):
  print param

crunch(a) # binds the parameter "param" in the function crunch to that same dict again

所以我猜“lambda 绑定”是指将 lambda 函数绑定到变量名称的过程，或者可能将其命名参数绑定到特定对象？http://docs.python.org/ref/naming.html 语言参考中对绑定有很好的解释

首先，一般定义：

当程序或函数语句 执行时，当前值为 形式参数保存（在 堆栈）和范围内 语句，它们绑定到 中实际参数的值 电话。当语句是 exited，那些的原始值 正式参数将恢复。这 协议是完全递归的。如果在 语句的正文，某物是 完成，导致形式参数 要再次绑定到新值， lambda 绑定方案保证 这一切都将有序发生 方式。

现在，这里有一个很好的 python 示例：

"...只有一个绑定：这样做只会更改预先存在的绑定中的值。这就是为什么xx = 7

def foo(x): 
   a = lambda: x 
   x = 7 
   b = lambda: x 
   return a,b

返回两个函数，这两个函数都返回 7;如果 之后有一个新的绑定，这些函数将返回不同的值 [当然，假设你没有调用 foo（7）。还假设nested_scopes]......”x = 7

我从未听说过这个术语，但一种解释可能是用于将值直接分配给 lambda 参数的“默认参数”黑客。以 Swati 为例：

def foo(x): 
    a = lambda x=x: x 
    x = 7 
    b = lambda: x 
    return a,b

aa, bb = foo(4)
aa() # Prints 4
bb() # Prints 7