如何在 Python 中合成 72 小时内的日期时间数据？它必须是正态分布。另外如何将日期数组输出到 csv？

问：

我花了几个星期来解决这个问题。我有以下代码，它们提取了日期时间值，但是当我导出到csv时，它只将一个值导出到csv。

import datetime
import random
import pandas as pd
from numpy import savetxt
from numpy import asarray

min_date = pd.to_datetime('2019-01-01 00:00:00')
print(min_date)
max_date = pd.to_datetime('2019-01-01 23:59:59')
print(max_date)
for x in range(100):
    print(min_date + datetime.timedelta(seconds=random.randint(0, int((max_date - min_date).total_seconds())),))
    Test = min_date + datetime.timedelta(seconds=random.randint(0, int((max_date - min_date).total_seconds())),)
    print(Test)

上面的代码显示了以下正确的输出。

2019-01-01 00:00:00
2019-01-01 23:59:59
2019-01-01 20:39:37
2019-01-01 11:46:57
2019-01-01 17:17:34
2019-01-01 00:23:27
2019-01-01 21:35:03
2019-01-01 06:24:01
2019-01-01 05:13:12
2019-01-01 02:56:24

但是当我导出到 CSV 时（下面的代码）

 EDAttendances = {'DateofAttendance1': (Test),
                'Age': (df.Age),
                }
df = pd.DataFrame(EDAttendances)

        # Save the dataframe to a CSV file
df.to_csv('EDAttendances.csv', index=False)

df['DateofAttendance1']

plt.hist(df['DateofAttendance1'])

我在 csv 中多次只得到一个日期时间。

2019-01-01 01:56:14,58
2019-01-01 01:56:14,44
2019-01-01 01:56:14,82
2019-01-01 01:56:14,63
2019-01-01 01:56:14,84
2019-01-01 01:56:14,82
2019-01-01 01:56:14,81
2019-01-01 01:56:14,41
2019-01-01 01:56:14,21
2019-01-01 01:56:14,76
2019-01-01 01:56:14,52
2019-01-01 01:56:14,50
2019-01-01 01:56:14,38