熊猫读取 CSV 已分隔-解网

问：

我有一个CSV文件，其结构如下：

Data Download information etc.
Header1   Header2   Header3   Header4    ...
A         B         C         D          ...
E         F         G         H          ...
I         J         K         L          ...
...       ...       ...       ...        ...

除第一行外，所有标题和数据都已分隔为列。但是，我找不到读取 CSV 文件的方法。

[IN] df = pd.read_csv('path.csv', encoding='unicode_escape', skiprows=[1])

[OUT] pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 6 fields in line 16, saw 7

总共有 50 列。第 16 行中的数据与其他行没有什么不同。

[IN] df = pd.read_csv('path.csv', skiprows=[1])

[OUT] UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xfc in position 234375: invalid start byte

如果我使用 I 得到一个 df 作为输出，无论多么完全混乱，来自所有 50 列的数据都浓缩成 5 列，并在每列中添加一个“;”作为分隔符。skip_bad_lines

安妮的建议？

Python 熊猫 CSV

skiprows int，int 或 Callable 的列表，可选

文件开头要跳过的行号（0-indexed）或要跳过的行数（int）。

如果可调用，则将根据行索引评估可调用函数，如果应跳过该行，则返回 True，如果应返回 False 否则。有效的可调用参数的一个示例是。lambda x: x in [0, 2]

输出：

   Header1   Header2   Header3   Header4 
0  A         B         C         D       
1  E         F         G         H       
2  I         J         K         L

熊猫读取 CSV 已分隔

Pandas read CSV already delimited

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