来自 MNIST: HAM10000 数据集的近似图像 DPI [已关闭]

Approximating image DPI from the MNIST: HAM10000 dataset [closed]

提问人:Maitha Alnaqbi 提问时间:11/15/2023 最后编辑:toyota SupraMaitha Alnaqbi 更新时间:11/15/2023 访问量:12

问:


这个问题似乎与帮助中心定义的范围内的编程无关。

7天前关闭。

我正在尝试创建基于嘈杂启发式的规则,用于在弱监督中标记功能。我正在研究的数据集是 MNIST: HAM10000 数据集。

为了生成如此嘈杂的标签,我将基于我的标记函数的基元之一是“病变的直径”,因为数据集没有关于 DPI 的元数据,找到面积和直径的唯一方法将给我一个像素级的结果(使用 cv2.findContours 计算面积)。有没有办法近似DPI,这样我就可以将结果从像素转换为厘米或毫米?

Python OpenCV 计算机视觉 DPI 医学成像

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