Firebase 性能和 BigQuery 导出数据之间存在很大差异

问：

对于相同的日期范围，Firebase 控制台显示渲染速度慢的中位数约为 30%，冻结帧的中位数约为 11.5%，但是在 BigQuery 中计算相同的逻辑会得到截然不同的结果：渲染速度慢约为 26%，冻结帧约为 0%。我的查询如下所示：

SELECT
  distinct 
  percentile_disc(round(trace_info.screen_info.frozen_frame_ratio, 2)*100, 0.5) over() as frozen_p50,
  percentile_disc(round(trace_info.screen_info.slow_frame_ratio, 2)*100, 0.5) over() as slow_p50
FROM
  `my-table-name`
WHERE
  event_type = "SCREEN_TRACE" and
  event_name = "_st_MainActivity" and
  DATE(_PARTITIONDATE) >= "2023-02-07" and
  DATE(_PARTITIONDATE) < "2023-02-08"

例如，Firebase 控制台中的日期选择器设置为 2 月 7 日至 2 月 8 日，百分位数设置为 50%（中位数）。

我想回答的问题是这些：

1. 我的查询有什么问题（如果有的话）？
2. 假设我的查询没问题，为什么会有这么大的差异？

---UPD：

我觉得很奇怪的是，对于给定的记录集，Google Sheet 给出的 p90 为 7%，BigQuery 的 percentile_disc 为 0%，percentile_cont也是 0%。相同的时间范围，相同的记录数量，相同的记录值。

---UPD2：

甚至在较短的时间内从较小的表中获取数据，并比较了 bigquery 的百分位数结果、谷歌表格中的相同数据百分位数和来自 firebase 的相同时期数据。除 firebase 外，所有数据大致相同，但 firebase 数据有很大不同。我无法解释这一点，如果不是答案，我将感谢任何有知识的人分享想法。