提问人:greenoldman 提问时间:11/12/2011 最后编辑:Communitygreenoldman 更新时间:2/7/2019 访问量:10325
Scala 中 IEnumerable LINQ 等效项的图表?[复制]
Chart of IEnumerable LINQ equivalents in Scala? [duplicate]
问:
可能的重复项:
Scala 中的 LINQ 类似项
我正在寻找图表,该图表显示了 Scala 中 IEnumerable 的 LINQ 方法的等效项:
- 首先是头部
- 选择地图
- SingleOrDefault 是 ...(我不知道)
- ...等等
有谁知道这样的“翻译”表?
答:
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pr1001
11/12/2011
#1
我对 C# 或 LINQ 一无所知,但这是你要找的吗?
scala> val l = List(1, 2, 3, 4, 5)
l: List[Int] = List(1, 2, 3, 4, 5)
scala> l.head
res0: Int = 1
scala> l.headOption
res1: Option[Int] = Some(1)
scala> l.map(_.toString)
res2: List[java.lang.String] = List(1, 2, 3, 4, 5)
scala> l(1)
res3: Int = 2
没有方法可以获取元素或默认值,但这会起作用:
scala> scala.util.control.Exception.allCatch.opt(l(5)) getOrElse 0
res4: Int = 0
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greenoldman
11/13/2011
谢谢你,但我正在寻找完整的 LINQ -> Scala 翻译,这样我就可以在精神上更快地走上正轨。打印、阅读和记忆的东西。
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missingfaktor
11/13/2011
对于最后一个,你可以做.l.lift(5).getOrElse(0)
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#2
我只列出了 中的函数的等效项。截至目前,这还不完整。我稍后会尝试用更多内容更新它。Enumerable<A>
xs.Aggregate(accumFunc) -> xs.reduceLeft(accumFunc)
xs.Aggregate(seed, accumFunc) -> xs.foldLeft(seed)(accumFunc)
xs.Aggregate(seed, accumFunc, trans) -> trans(xs.foldLeft(seed)(accumFunc))
xs.All(pred) -> xs.forall(pred)
xs.Any() -> xs.nonEmpty
xs.Any(pred) -> xs.exists(pred)
xs.AsEnumerable() -> xs.asTraversable // roughly
xs.Average() -> xs.sum / xs.length
xs.Average(trans) -> trans(xs.sum / xs.length)
xs.Cast<A>() -> xs.map(_.asInstanceOf[A])
xs.Concat(ys) -> xs ++ ys
xs.Contains(x) -> xs.contains(x) //////
xs.Contains(x, eq) -> xs.exists(eq(x, _))
xs.Count() -> xs.size
xs.Count(pred) -> xs.count(pred)
xs.DefaultIfEmpty() -> if(xs.isEmpty) List(0) else xs // Use `mzero` (from Scalaz) instead of 0 for more genericity
xs.DefaultIfEmpty(v) -> if(xs.isEmpty) List(v) else xs
xs.Distinct() -> xs.distinct
xs.ElementAt(i) -> xs(i)
xs.ElementAtOrDefault(i) -> xs.lift(i).orZero // `orZero` is from Scalaz
xs.Except(ys) -> xs.diff(ys)
xs.First() -> xs.head
xs.First(pred) -> xs.find(pred) // returns an `Option`
xs.FirstOrDefault() -> xs.headOption.orZero
xs.FirstOrDefault(pred) -> xs.find(pred).orZero
xs.GroupBy(f) -> xs.groupBy(f)
xs.GroupBy(f, g) -> xs.groupBy(f).mapValues(_.map(g))
xs.Intersect(ys) -> xs.intersect(ys)
xs.Last() -> xs.last
xs.Last(pred) -> xs.reverseIterator.find(pred) // returns an `Option`
xs.LastOrDefault() -> xs.lastOption.orZero
xs.LastOrDefault(pred) -> xs.reverseIterator.find(pred).orZero
xs.Max() -> xs.max
xs.Max(f) -> xs.maxBy(f)
xs.Min() -> xs.min
xs.Min(f) -> xs.minBy(f)
xs.OfType<A>() -> xs.collect { case x: A => x }
xs.OrderBy(f) -> xs.sortBy(f)
xs.OrderBy(f, comp) -> xs.sortBy(f)(comp) // `comp` is an `Ordering`.
xs.OrderByDescending(f) -> xs.sortBy(f)(implicitly[Ordering[A]].reverse)
xs.OrderByDescending(f, comp) -> xs.sortBy(f)(comp.reverse)
Enumerable.Range(start, count) -> start until start + count
Enumerable.Repeat(x, times) -> Iterator.continually(x).take(times)
xs.Reverse() -> xs.reverse
xs.Select(trans) -> xs.map(trans) // For indexed overload, first `zipWithIndex` and then `map`.
xs.SelectMany(trans) -> xs.flatMap(trans)
xs.SequenceEqual(ys) -> xs.sameElements(ys)
xs.Skip(n) -> xs.drop(n)
xs.SkipWhile(pred) -> xs.dropWhile(pred)
xs.Sum() -> xs.sum
xs.Sum(f) -> xs.map(f).sum // or `xs.foldMap(f)`. Requires Scalaz.
xs.Take(n) -> xs.take(n)
xs.TakeWhile(pred) -> xs.takeWhile(pred)
xs.OrderBy(f).ThenBy(g) -> xs.sortBy(x => (f(x), g(x))) // Or: xs.sortBy(f &&& g). `&&&` is from Scalaz.
xs.ToArray() -> xs.toArray // Use `xs.toIndexedSeq` for immutable indexed sequence.
xs.ToDictionary(f) -> xs.map(f.first).toMap // `first` is from Scalaz. When f = identity, you can just write `xs.toMap`.
xs.ToList() -> xs.toList // This returns an immutable list. Use `xs.toBuffer` if you want a mutable list.
xs.Union(ys) -> xs.union(ys)
xs.Where(pred) -> xs.filter(pred)
xs.Zip(ys, f) -> (xs, ys).zipped.map(f) // When f = identity, use `xs.zip(ys)`
某些函数没有直接等价物,但推出自己的函数相当容易。以下是一些此类功能。
单人间:
def single[A](xs: Traversable[A]): A = {
if(xs.isEmpty) sys error "Empty sequence!"
else if(xs.size > 1) sys error "More than one elements!"
else xs.head
}
SingleOrDefault:
def singleOrDefault[A : Zero](xs: Traversable[A]): A = {
if(xs.isEmpty) mzero
else if(xs.size > 1) sys error "More than one elements!"
else xs.head
}
招商加盟:
def join[A, B, K, R](outer: Traversable[A], inner: Traversable[B])
(outKey: A => K, inKey: B => K, f: (A, B) => R): Traversable[R] = {
for(o <- outer; i <- inner; if outKey(o) == inKey(i)) yield f(o, i)
}
GroupJoin:
def groupJoin[A, B, K, R](outer: Traversable[A], inner: Traversable[B])
(outKey: A => K, inKey: B => K, f: (A, Traversable[B]) => R): Traversable[R] = {
for(o <- outer) yield {
val zs = for(i <- inner; if outKey(o) == inKey(i)) yield i
f(o, zs)
}
}
注意:
在惯用的 Scala 中,总函数通常优先于部分函数。因此,惯用的 and 实现将产生 type 的值,而不是 。例如,这里是 return 的优化实现。
single
singleOrDefault
Either[Exception, A]
A
single
Either[Exception, A]
def single[A](xs: Traversable[A]): Either[Exception, A] = { if(xs.isEmpty) Left(new RuntimeException("Empty sequence!")) else if(xs.size > 1) Left(new RuntimeException("More than one elements!")) else Right(xs.head) }
Scalaz 的 / 与 C# 的值机制并不完全相同。有关详细信息,您可以参考我前段时间写的关于此主题的这篇文章。
Zero
mzero
default
您可以使用 enrich-my-library 模式来达到与 C# 的扩展方法相同的效果。有关详细信息,请参阅此和此。
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greenoldman
11/13/2011
谢谢!!!更新时,如果没有 1:1 映射,请直接设置为“无 1:1”映射,提前感谢您。
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Daniel C. Sobral
11/13/2011
第三个是不正确的。 是恰当的。Aggregate
trans(xs.foldLeft(seed)(accumFunc))
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soc
11/13/2011
@missingfaktor:是否可以将该列表用于 docs.scala-lang.org?
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Dmitry Ornatsky
2/8/2012
这是非常有帮助的。他们必须为集合 API 创建 ISO 标准。
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python_kaa
1/15/2015
非常好!我会每天为这个答案投一次赞成票!
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