此 Python Pandas 数据帧列具有什么类型的“NaN”？[复制]

问：

所以，我有一个 Pandas 数据帧，并希望迭代一列，在 NaN 上做一些事情。
问题是：没有直接的比较想给我一个真实。

通过 isna（） 和 notnull（） 检查列可以完美地工作，并返回分配了正确布尔值的列。

但是，我希望对其进行迭代，使用 for 循环来检查每一行。
在这个过程中，所做的比较之一是在“nan”值上......并且永远不会与 True 相提并论。

隔离问题后，我尝试了我能想到的 nans，但是：

nans_to_check = [np.nan, None, np.NaN, math.nan, "nan", "NaN"]

for possible_nan in nans_to_check:
    if test_df[0] == possible_nan:
        print(f"{possible_nan} works")
    else:
        print(f"{possible_nan} and {test_df[0]} are NOT the same.")

从不打印“True”输出。

我还尝试了 Pandas 的“NA”值，它给了我 NA 是一个模棱两可的值的错误。如果我的 NaN 是这样，它可能会在支票上损坏，因此也可以丢弃。

我现在完全被困住了。
这是怎么回事？
是 Pandas 处理 NaN 的方式，还是我只需要继续尝试？