反序列化 reqwest 提供的这种嵌套 JSON 结构

问：

有人可能会指出这一点的重复。但我搜索过。关于这个主题有很多问题，但我似乎没有一个真正有帮助。

我交付的 JSON（来自 Elasticsearch）的结构是这样的：

当我去的时候：

let json_hashmap: HashMap<String, Value> = serde_json::from_str(&text).unwrap();

我明白了：

{
    "hits": Object {
        "hits": Array [
            Object {
                "_id": String("Ybgt6ooBpXznUptX4lR2"),
                "_index": String("booby"),
                "_score": Number(1.0),   
                ... (other keys)
            ],
            ... (multiple other hit-hit Objects in the Array)
         ],
         ... (other keys)
    }
    "key2": String("my arbitrary string value"),
    "key3": Number(1.0),
    ... (other keys)
}

这并不是说命中“字典”的键和嵌套数组是不可预测的。我可以为这些热门词典设计一个。但是，我怎样才能真正获得命中数组呢？struct

因为可以看出，0 级字典（外部字典）有一个键，该键解码为包含内部-内部字典数组（“级别 2”）的内部字典（“级别 1”）。

但是 0 级字典有除“命中”之外的键，这些键可以解码为其他值。事实上，1 级词典也可能有“命中”以外的键。

有没有办法规定“级别 0”（外部）字典中的一个特定键解码为，而该字典中的一个特定键解码为？HashMap<String, Value>Vec<MyStruct>

注意：如果我去，我可以访问一些对象

let outer_hits = &json_hasmap["hits"];
let inner_hits = &outer_hits["hits"];

打印此文件显示：{:#?}

Array [
    Object {
        "_id": String("Ybgt6ooBpXznUptX4lR2"),
        "_index": String("booby"),
        "_score": Number(1.0),
        "_source": Object {
            "docx_id": Number(14),
            "last_modif_ms": Number(1596958203000),
            "ldoc_type": String("docx_doc"),
            "path": String("D:\\My Documents\\doc\\IT_Diary\\IT Diary $UPD 2018-03.docx"),
        },
    },
    Object {
        ...

...但是，例如，虽然这被称为类型，但我的尝试不会编译：我得到“ ^^^ 方法未找到 ”。奇怪的“数组”。我怎样才能提取更有用的东西？Arrayinner_hits.len()&Value

text一开始是：

{
  "_scroll_id": "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",
  "took": 3,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 10,
    "successful": 10,
    "skipped": 3,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": {
      "value": 5303,
      "relation": "eq"
    },
    "max_score": 1,
    "hits": [
      {
        "_index": "booby",
        "_id": "Ybgt6ooBpXznUptX4lR2",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "docx_id": 14,
          "last_modif_ms": 1596958203000,
          "ldoc_type": "docx_doc",
          "path": "D:\\My Documents\\doc\\IT_Diary\\IT Diary $UPD 2018-03.docx"
        }
      },
      {
        "_index": "booby",
        "_id": "jLgt6ooBpXznUptX4lSG",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "docx_id": 12,
          "last_modif_ms": 1596958248000,
          "ldoc_type": "docx_doc",
          "path": "D:\\My Documents\\doc\\IT_Diary\\IT Diary $UPD 2018-01.docx"
        }
      },
      {
        "_index": "booby",
        "_id": "1bgt6ooBpXznUptX4lSX",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "docx_id": 20,
          "last_modif_ms": 1596958053000,
          "ldoc_type": "docx_doc",
          "path": "D:\\My Documents\\doc\\IT_Diary\\IT Diary $UPD 2018-09.docx"
        }
      },
      {
        "_index": "booby",
        "_id": "7rgt6ooBpXznUptX4lSm",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "docx_id": 21,
          "last_modif_ms": 1596958032000,
          "ldoc_type": "docx_doc",
          "path": "D:\\My Documents\\doc\\IT_Diary\\IT Diary $UPD 2018-10.docx"
        }
      },
      {
        "_index": "booby",
        "_id": "_rgt6ooBpXznUptX4lS2",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "docx_id": 22,
          "last_modif_ms": 1596957990000,
          "ldoc_type": "docx_doc",
          "path": "D:\\My Documents\\doc\\IT_Diary\\IT Diary $UPD 2018-11.docx"
        }
      }
    ]
  }
}