将“gt”与两个 multindex datframe 一起使用

问：

我最近问了一个问题，Timeless 回答了一段引人入胜的代码，它做了它应该做的事情。

基本上，我使用雅虎财经的多索引时间序列 df，使用级别 0 索引作为“Adj Close”和“High”。1 级索引是公司代码的列表。

我试图改编原始代码，但我陷入了真正的混乱。这是我的改编：

def indicators_df(df):
    def xs(df, m):
        return df.xs(m, axis=1, drop_level=False)

    def rn(df, d):
        return df.rename(d, axis=1, level=0)

    tmp1 = df.pipe(xs, "Adj Close")    
    tmp2 = df.pipe(xs, "High")
    
    chk = tmp2.gt(tmp.shift()).pipe(rn, {"High": "Check"})

    return chk

原始代码为：

chk = tmp2.eq(tmp2.shift()).pipe(rn, {"High": "Check"})

如果当前行的“High”与上一行的“High”相同，则返回 True

我的改编进行了以下更改：

1) I add in:

    tmp1 = df.pipe(xs, "Adj Close")

2) I change chk to:

    chk = tmp2.gt(tmp1.shift()).pipe(rn, {"High": "Check"})

目标是如果当前行的 High 大于前一行的 'Adj Close'，则获得 True。

这是我得到的：

有 2 个问题：

1. 为什么我会同时获得 Adj Close 列和 Check 列？

2. 所有值均为 False。在实际 df 中，许多高值大于移位收盘价值。

我不明白为什么工作正常但不能.df.eq(df.shifted)df.gt(otherdf.shifted)

有人对此有所了解吗？

谢谢！