提问人：mkylfnur 提问时间：6/4/2023 最后编辑：Gord Thompsonmkylfnur 更新时间：6/5/2023 访问量：113
如何使用fast_executemany将mm / dd / yyyy字符串插入SQL Server日期时间列？
How to insert mm/dd/yyyy strings into a SQL Server datetime column using fast_executemany?
问：
我正在从 BQ 查询数据。我必须将其插入到 SQL Server 2008 中。
伪代码：
# get results from bigquery
client = bigquery.Client()
result = client.query(sql).result()
# create parametrized insert sql statement
sql = 'INSERT INTO [SANDBOX].[dbo].[table_stg] VALUES ((?),(?),(?),(?),(?),(?),(?),(?),(?),(?))'
data = [(2016, 'STRING', 'STRING', 'STRING', 'STRING', 'STRING', INT, 'STRING', '09/28/2015', '09/25/2016'),
(2016, 'STRING', 'STRING', 'STRING', 'STRING', 'STRING', INT, 'STRING', '09/28/2015', '09/25/2016')]
# target table schema
[varchar](50) NULL,
[varchar](50) NULL,
[varchar](50) NULL,
[varchar](50) NULL,
[varchar](50) NULL,
[varchar](50) NOT NULL,
[int] NULL,
[varchar](50) NULL,
[datetime] NULL,
[datetime] NULL
# insert into sql server with fast_executemany
cursor.fast_executemany = True
cursor.executemany(sql, data)
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
因此，当我运行cursor.fast_executemany = True的cursor.executemany（sql， data）时，我收到错误：
强制转换规范的字符值无效。
字符串数据，右截断：长度 44 缓冲区 20，HY000
该代码在没有 cursor.fast_executemany = True 的情况下完美运行，但它以单次提交执行每次插入，这意味着 8 小时才能传输 2 百万行。
提前感谢您的帮助。 此外，如果有一些过滤机制，我可以起诉拆分为fast_execute和正常执行，我将不胜感激。
编辑：根据评论编辑问题
答：
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Gord Thompson
6/5/2023
#1
此处的相关问题说明了如何影响对列的空字符串参数的解释方式。使用 ，空字符串被解释为 。使用 时，空字符串参数会导致“强制转换规范的字符值无效”错误。fast_executemany = Truedatetimefast_executemany = False1900-01-01 00:00:00fast_executemany = True
字符串参数似乎也是如此。该格式可能不明确（是 OR ？），并且 SQL Server 在 UNDER 下做出假设，而不是在 下做出假设。aa/bb/yyyymm/dd/yyyydd/mm/yyyyfast_executemany = Falsefast_executemany = True
对于定义为d1 [datetime]
cursor.fast_executemany = False
cursor.executemany(
"INSERT INTO [SANDBOX].[dbo].[table_stg] (d1) VALUES (?)",
[("09/28/2015",)]
)
但这失败了
cursor.fast_executemany = True
cursor.executemany(
"INSERT INTO [SANDBOX].[dbo].[table_stg] (d1) VALUES (?)",
[("09/28/2015",)]
)
但是，这有效：
cursor.fast_executemany = True
cursor.executemany(
"INSERT INTO [SANDBOX].[dbo].[table_stg] (d1) VALUES (?)",
[("2015/09/28",)]
)
因此，要么重新格式化字符串，要么将它们解析为对象yyyy/mm/dddatetime
cursor.fast_executemany = True
cursor.executemany(
"INSERT INTO [SANDBOX].[dbo].[table_stg] (d1) VALUES (?)",
[(datetime.datetime.strptime("09/28/2015", "%m/%d/%Y"),)]
)
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mkylfnur
6/6/2023
感谢 Gord 的详细回答。我现在正在测试它。您能向我推荐一些阅读材料，以便我可以创建一个符合fast_executemany的数据验证器吗？
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crsr.executemany("INSERT INTO my_table (my_column) VALUES (?)", [("my'problem",), ("what'ever",)])