从 R 中的 bestglm 包中提取最佳模型的公式

问：

在 R 中，可以使用该包运行所有子集回归，并根据指定的条件选择“最佳”模型。bestglm

一个可重现的例子：

require(xlsx)
require(bestglm)
lbw <- read.xls("http://www.umass.edu/statdata/statdata/data/lowbwt.xls")
## Prepare data
lbw.for.best.logistic <- within(lbw, {
    id   <- NULL        # Delete
    bwt  <- NULL
    race <- NULL
    ptl  <- NULL
    ftv  <- NULL

    y    <- low         # bwt into y
    low  <- NULL        # Delete bwt
})

## Reorder variables
lbw.for.best.logistic <-
    lbw.for.best.logistic[, c("age","lwt","race.cat","smoke","preterm","ht","ui","ftv.cat","y")]

## Perform
res.best.logistic <-
    bestglm(Xy = lbw.for.best.logistic,
            family = binomial,          # binomial family for logit
            IC = "AIC",                 # AIC chosen to select models
            method = "exhaustive")

现在，我想做的是从最佳结果中提取回归公式，以便我可以将其传递给函数中的另一个统计过程。

最佳模型存储在 中，但是存储在该对象中的公式只是对所选实际最佳模型的调用。res.best.logistic$BestModelstr()y~.

有没有办法精确到最佳模型的公式？