将 tensorflow 保存的模型加载为 keras 模型

问：

我有这个用于动作识别的 MoViNet a0 模型。我想将模型 （.pb） 加载为 Keras 模型。我的目标是：修改模型，调整图层等...，使用Keras高级API。

模型文件如下：

• variables 目录

• keras_metadata.pb

• saved_model.pb

我尝试用这个加载模型：

loaded_model = tf.saved_model.load(saved_model_path)

saved_model_path包含模型目录的路径。

但是，类型为“_UserObject”的最终对象不提供与 Keras 模型相同的灵活性。

我试图使用这个来获取签名：

print(loaded_model.signatures)

获取以下签名密钥：“call”和“init_states”

我试过这个：

cloned_model = tf.keras.models.clone_model(loaded_model)

出现以下错误：类型对象“_UserObject”没有属性“from_config”

是否可以将模型加载为 keras 模型？