R 中的多项式逻辑回归：mlogit 中的多重共线性问题，而不是多项式 （nnet） 中的多重共线性问题

问：

我想运行一个多项式逻辑回归模型，以比较随机森林模型在预测三级结果方面的准确性结果。

从我所读到的内容来看，R 中可能的替代方案来自 package 和 .但是，我一热编码了我的数据集中的分类预测变量（它们总共有四个），而没有删除任何变量级别（即，具有级别“绿色”、“红色”、“黄色”的变量“颜色”被编码为三个虚拟变量，每种颜色一个）来运行随机森林模型。据我所知，由于多重共线性，这应该是估计多项式逻辑回归参数的一个问题。事实上，当我尝试运行回归时，我得到 .相反，我在使用 .为什么会这样？multinomnnetmlogitmlogitError in solve.default(H, g[!fixed]) : Lapack routine dgesv: system is exactly singular: U[4,4] = 0 multinom