Kaggle 训练会话中 CNN 模型的波动精度查询

Query on Fluctuating Accuracy of CNN Model in Kaggle Training Sessions

提问人:user3768070 提问时间:11/12/2023 更新时间:11/12/2023 访问量:18

问:

我有一个关于在 Kaggle 上训练我的 CNN 模型的询问。我的数据集包括大约 14,000 张图像。最初,当我开始训练时,我的模型的准确率从 0.5 开始。然而,通过反复训练和执行,准确率提高到0.9。我通过绘图记录了这一进展并保存了结果。但是,两天后,当我重新访问并执行代码时,准确率再次从 0.5 开始,而不是像我在第一次训练中预期的那样以 0.9 的改进率开始。我很困惑为什么在初始训练阶段精度没有从 0.9 开始。

Python TensorFlow 深度学习 conv-neural-network kaggle

评论

0赞 Marco Parola 11/12/2023
你只重跑了一次吗?
0赞 user3768070 11/12/2023
当我重新运行几次时是 0.5,之后它变得更好了,但前几次运行是 0.5。
0赞 Marco Parola 11/12/2023
我认为这是一个与找到梯度函数的刚性方向以最小化有关的问题,您使用的是什么优化器?
0赞 user3768070 11/12/2023
我正在使用亚当
0赞 Marco Parola 11/12/2023
我认为您可以通过更改起始 LR 来解决这个问题

答: 暂无答案