具有 reg：squareerror 的序号类的 XGBOOST 分类

问：

我正在尝试以下操作：

 model = xgb.XGBClassifier( learning_rate = 0.3,
                                     n_estimators  = 800,
                                     max_depth     = 8,
                                     eval_metric='rmse',
                                     #eta = 0.1,
                                     colsample_bytree= 1,
                                     objective= 'reg:squarederror',
                                     subsample= 1.0,
                                     min_child_weight= 4,
                                     num_class = 6)

我确实想验证这是否有效。也就是说，它将优化类之间的平方误差。

当我调用 fit 函数并重新打印对象的参数时，我看到它重置为 .我有什么办法可以完成这项工作吗？modelmulti:softprob