提问人:ali bab613 提问时间:11/16/2023 最后编辑:ali bab613 更新时间:11/17/2023 访问量:86
即使我遵循一个示例问题,我也一直收到“ValueError:值的长度 (1) 与索引 (11) 的长度不匹配”
I keep getting "ValueError: Length of values (1) does not match length of index (11)" even though I am following an example problem
问:
我正在尝试将 pymoo 优化算法与回归模型相结合。我在 github 上找到了这个很棒的例子,并尝试按照从 In[16] 开始的步骤进行操作。
示例问题可能是使用过时的加载 pickle 文件的方法(它对我不起作用),所以我将用于我的第一个模型输出,同样用于我的第二个输出。我能够按照示例的其余部分进行操作,直到 In[69]。我还使用两个不同的 pkl 文件来预测数据的两种不同结果,但是当我使用Model= load_model('RegModel')
Model2=load_model('Reg2Model')
result=pd.DataFrame(list(res.X))
result['Output1']=res.F
result['Output2']=Model2.predict(result)
我在问题标题中收到错误,即:(请注意,我的长度是 11 而不是示例的 5,因为我使用的是不同的数据集。然而,方法是相同的)。ValueError: Length of values (1) does not match length of index (11)
我试着不使用 pd。DataFrame 对象并将其作为 numpy 列表传递,但这也不起作用。在这一点上,我被难住了。 如果我不定义输出 2,而只是单独定义输出 1 输出 = res。F 我的代码可以编译,但这显然是荒谬的。
任何帮助都是值得赞赏的,包括In[69]背后的直觉。 附加的是完整的错误消息:
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
Cell In[14], line 4
1 result= pd.DataFrame(list(res.X))
2 result
----> 4 result['Output1']= res.F
5 result['Output2']=Reg2Model.predict(result)
File ~\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\pandas\core\frame.py:3980, in DataFrame.__setitem__(self, key, value)
3977 self._setitem_array([key], value)
3978 else:
3979 # set column
-> 3980 self._set_item(key, value)
File ~\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\pandas\core\frame.py:4174, in DataFrame._set_item(self, key, value)
4164 def _set_item(self, key, value) -> None:
4165 """
4166 Add series to DataFrame in specified column.
4167
(...)
4172 ensure homogeneity.
4173 """
-> 4174 value = self._sanitize_column(value)
4176 if (
4177 key in self.columns
4178 and value.ndim == 1
4179 and not is_extension_array_dtype(value)
4180 ):
4181 # broadcast across multiple columns if necessary
4182 if not self.columns.is_unique or isinstance(self.columns, MultiIndex):
File ~\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\pandas\core\frame.py:4915, in DataFrame._sanitize_column(self, value)
4912 return _reindex_for_setitem(Series(value), self.index)
4914 if is_list_like(value):
-> 4915 com.require_length_match(value, self.index)
4916 return sanitize_array(value, self.index, copy=True, allow_2d=True)
File ~\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\pandas\core\common.py:571, in require_length_match(data, index)
567 """
568 Check the length of data matches the length of the index.
569 """
570 if len(data) != len(index):
--> 571 raise ValueError(
572 "Length of values "
573 f"({len(data)}) "
574 "does not match length of index "
575 f"({len(index)})"
576 )
ValueError: Length of values (1) does not match length of index (11)
答:
您的错误是由于尝试将长度为 1 的数组添加到大小为 11(索引长度为 11)的数据帧中。
你应该检查一下如何和看起来像。它们是否一致?数据帧是什么样子的?数据帧中还有其他内容吗?res.X
res.F
通常,解空间中的解量应等于设计空间中的集合量。res.F
res.X
更新:问题在于遗传算法的世代数太少,这在某种程度上意味着算法在完全运行之前就终止了。将其增加到 1000 而不是 100 后,它运行并且此错误消失了。我现在又有个错误,但这个问题已经解决了。
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res.X
res.F
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result=pd.DataFrame(list(res.X))