提问人：AL B 提问时间：10/18/2023 最后编辑：Trenton McKinneyAL B 更新时间：10/18/2023 访问量：66
在 Y 轴上对重新标记的数据进行重新排序
reordering relabeled data on y axis
问：
我有一个数据集，x是一个元组整数：
[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,...40]
y 是字符串元组
['5', '2', '5', '2', '5', '2', '5', '2', '5', '2', '5', '2', '5', '2', '4', '2', '4', '2', '5', '1', '5', '2', '5', '2', '1', '3', '5', '0', '5', '3', '5', '3', '5', '3', '5', '3', '5', '3', '4', '0'].
y轴数据需要转换为分类数据（'5'->W，'4'->R，'3'->'N1'，'2'->'N2'，'1'->'N1'）。零不需要标签。我选择按原样绘制它们，然后更改 y 轴上的标签：
import matplotlib.ticker as ticker
conv_tup=np.array(x)
fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(conv_tup/2,y)
y_labels={1:'W',2:'N1',3:'N2',4:'N3',5:'R'}
plt.yticks(list(y_labels.keys()), y_labels.values())
plt.show()
但是，我想更改数据在 y 轴上的显示顺序（而不仅仅是重新标记它们）并具有以下顺序（从上到下的 y 轴）：W、R、N1、N2、N3 并将它们绘制为散点图，但也绘制为线图。谢谢。
答：
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BigBen
10/18/2023
#1
IIUC，首先将数据转换为数字，这应该以正确的顺序绘制点，并更改末尾的 yticklabels：y
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(conv_tup/2, np.array(y).astype(int), '-o')
ax.set_yticks(range(6), ['', 'N3', 'N2', 'N1', 'R', 'W'])
plt.show()
输出：
交换 和 ：13
y_star = np.array(y).astype(int)
is_1 = (y_star == 1)
is_3 = (y_star == 3)
y_star[is_1] = 3
y_star[is_3] = 1
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(conv_tup/2, y_star, '-o')
ax.set_yticks(range(6), ['', 'N3', 'N2', 'N1', 'R', 'W'])
plt.show()
输出：
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AL B
10/18/2023
谢谢，它快到了，但是您的代码正确标记了 W、R、N2，但标记为 N3 的数据实际上是 N1 数据，反之亦然。
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BigBen
10/18/2023
嗯。倒数第三点是“3”，如果我理解正确的话，它对应于 N1。您的描述显示“3”->“N1”，从上到下，W、R、N1。剧情似乎与这个描述相符。我错过了什么？
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AL B
10/18/2023
不确定，我有一个更大的数据集，看起来 N1 和 N3 被交换了。但是，由于它在我分享的示例中有效，我将接受您的答案。谢谢！！
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BigBen
10/18/2023
如果您需要交换它们，那么翻转“1”和“3”应该可以工作。y
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