如何比较分类响应变量的连续数据？

问：

对于一个非常基本的问题，我深表歉意，但我有一个分析块（类似于作家的块）。我有以下数据：

Location<-c(Site1, Site2, Site 3)
Rainfall <-c(34.5,54.6,182.1,261.1,192.1,201.2,121.1,198.5,167.7)
Temp<-c(17.2,15.1,22.2,18.9,10,1,21.1,15.0,13.3,16.7)
Wind <-(20.7,10.3,25.1,04.5,18.2,10.4,03.7,08.1,19.1)

现在我想看看这些变量在各个站点上有何不同。问题：地点之间在降雨量、温度或风力方面是否存在任何显着差异。为此，适当的分析是什么？我尝试了方差分析，但响应变量必须是连续的，据我了解，我的响应变量必须是站点。任何帮助都是值得赞赏的，我无法弄清楚这一点。