从 R 中的 multinom() 模型获取线性预测变量

Get linear predictor from a multinom() model in R

提问人:andyroo 提问时间:10/10/2023 最后编辑:andyroo 更新时间:10/10/2023 访问量:30

问:

我使用包中制作了一个多项式模型。我正在尝试进行内部验证并更新模型,但我需要模型中的线性预测变量值,但我似乎无法访问它们。我可以得到预测的概率,但找不到获得线性预测变量项的方法。multinom()nnet

我已经尝试过,但似乎您不能使用“链接”作为多项式模式的参数。想知道是否有人有任何建议?predict(MultiNom1, type = "link")

例如

require(nnet)
require(rms)
attach(mtcars) 
car <- multinom(gear ~ am + cyl + rcs(mpg, 4)) 
predict(car, type = "link")
R 多项式 NNET

评论

0赞 LMc 10/10/2023
请在您的问题中说明来自哪里。rcs
0赞 andyroo 10/10/2023
对不起 - 它是使用 from rms 包的受限制三次样条曲线
0赞 Seth 10/11/2023
如果您只是想提取 ,则可以使用 .termsestimatesbroom::tidy(car)

答: 暂无答案