为本地地图数据存储选择合适的基础架构 [已关闭]

Choosing the Right Infrastructure for On-Premise Map Data Storage [closed]

提问人:Hamid 提问时间:11/15/2023 更新时间:11/15/2023 访问量:11

问:


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9天前关闭。

我目前在本地存储地图数据方面面临挑战,我正在寻求有关合适基础设施的建议,以满足我的需求。以下是有关我的数据的一些详细信息:

总大小:20 TB 缩放级别:19 图像总数:约200亿张 平均图像大小:10KB 我的问题是我在管理和访问这个大型数据集时遇到了困难。执行“ls”等基本命令或使用“cp”或“rsync”移动数据变得非常缓慢

截至目前,我的要求主要集中在两个方面:

性能:我需要基础结构来在检索单个图像时提供卓越的性能。 数据转换:我需要能够有效地提取子集或整个数据集以进行转换。

我一直在考虑使用 MongoDB 或 Cassandra 等数据库,但我也对其他建议持开放态度。任何关于适当基础设施或替代解决方案的建议将不胜感激!

注意:请随时添加您可能对数据存储需求的任何其他详细信息或特定要求。

MongoDB 谷歌地图 地图 基础设施 数据工程

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