在 R 中绘制幂函数（假设检验）-解网

问：

我想在 R 中绘制一个幂函数。符号检验通用的幂函数的定义是：如果 pvalue > 0.05，则为 alpha，否则为 1。

我拥有的代码是：

# Power function do sign test
condition <- ifelse(results_df$sign_test_p_value>0.05,0.05,1)
plot(condition,type="l", main="Power Function",lwd=2,xlab= "Mean",ylab="Power of the test", xlim=c(9,15),ylim=c(0,1))
lines(condition_1, col='black',type="l", lty=2)

当我绘图时，x 轴从 12 开始，一直到 16。这里的问题是 x 轴给出了真实均值的值。平均样本值约为 -0.00004。这里的问题是 x 轴上的值不正确。我不知道我的代码是否有问题/我做情节的方式。

如果有人想检查代码，符号测试的 p 值为：

results_df <- data.frame(sign_test_p_value = 
                          c(1.000000e+00, 1.000000e+00, 1.000000e+00, 
                            1.000000e+00, 1.000000e+00, 1.000000e+00, 
                            1.000000e+00, 1.000000e+00, 1.000000e+00, 
                            9.964203e-01, 5.628114e-01, 1.046356e-02, 
                            2.184458e-06, 6.853518e-12, 1.110223e-16, 
                            1.110223e-16, 1.110223e-16, 1.110223e-16, 
                            1.110223e-16, 1.110223e-16, 1.110223e-16))

r 假设检验

目前，您只是将条件中的所有变量一个接一个地绘制，因此 x 轴是该值的索引，y 绘制的值。如果按照代码中的 xlim 设置为 9 到 15，则该图将仅显示第 9 到 15 个值。另外，由于您没有指定它，因此我们不知道是什么。但是我真的不明白你想达到什么目的，所以请详细说明。我猜你想在 x 轴上有平均值，但不确定。如果是这样的话，我们还需要平均值，而不仅仅是 p 值。conditioncondition_1

答： 暂无答案

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在 R 中绘制幂函数（假设检验）

Plotting power function in R (hypothesis testing)

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