提问人:fredoverflow 提问时间:1/27/2012 最后编辑:Abhipso Ghoshfredoverflow 更新时间:11/4/2023 访问量:316324
按降序对向量进行排序
Sorting a vector in descending order
问:
我应该使用
std::sort(numbers.begin(), numbers.end(), std::greater<int>());
或
std::sort(numbers.rbegin(), numbers.rend()); // note: reverse iterators
按降序对向量进行排序?一种方法或另一种方法有什么优点或缺点吗?
答:
使用第一个:
std::sort(numbers.begin(), numbers.end(), std::greater<int>());
它明确地说明了正在发生的事情 - 即使有评论,误读的可能性也较小。它清晰易读,这正是您想要的。rbegin
begin
此外,考虑到反向迭代器的性质,第二个可能不如第一个效率,尽管您必须对其进行分析才能确定。
根据我的机器,使用第一种方法对 [1..3000000] 的向量进行排序大约需要 4 秒,而使用第二种方法大约需要两倍的时间。显然,这说明了一些事情,但我也不明白为什么。只是认为这会很有帮助。long long
这里报告了同样的事情。
正如 Xeo 所说,他们使用大约相同的时间来完成。-O3
评论
reverse_iterator
base()
std::vector<>::reverse_iterator
std::reverse_iterator<>
实际上,第一个是个坏主意。使用第二个,或者使用以下方法:
struct greater
{
template<class T>
bool operator()(T const &a, T const &b) const { return a > b; }
};
std::sort(numbers.begin(), numbers.end(), greater());
这样,当有人决定应该保留或代替 .numbers
long
long long
int
评论
greater
rbegin
rend
std::greater<typename decltype(numbers)::value_type>()
std::greater<>()
这又如何呢?
std::sort(numbers.begin(), numbers.end());
std::reverse(numbers.begin(), numbers.end());
评论
=
+
∈
∪
O(n*log(n)) + O(n)
O(n*log(n)) ∪ O(n)
O(n*log(n))
使用 c++14,您可以这样做:
std::sort(numbers.begin(), numbers.end(), std::greater<>());
评论
std::sort(numbers.begin(), numbers.end(), std::greater{});
std::ranges::sort(numbers, std::ranges::greater());
std::sort(numbers.end(), numbers.begin(), std::greater{})
std::sort(numbers.begin(), something_else.end(), std::greater{})
std::ranges
您可以使用 Lambda 函数,而不是 Mehrdad 建议的函子。
sort(numbers.begin(), numbers.end(), [](const int a, const int b) {return a > b; });
您可以使用第一个代码,也可以尝试下面的代码,这同样有效
sort(&a[0], &a[n], greater<int>());
bool comp(int i, int j) { return i > j; }
sort(numbers.begin(), numbers.end(), comp);
评论
我认为您不应该使用问题中的任何一种方法,因为它们都令人困惑,而且第二种方法正如 Mehrdad 所建议的那样脆弱。
我主张以下几点,因为它看起来像一个标准的库函数,并且明确了它的意图:
#include <iterator>
template <class RandomIt>
void reverse_sort(RandomIt first, RandomIt last)
{
std::sort(first, last,
std::greater<typename std::iterator_traits<RandomIt>::value_type>());
}
评论
std::greater
第一种方法是指:
std::sort(numbers.begin(), numbers.end(), std::greater<>());
您可以使用第一种方法,因为比第二种方法效率更高。
第一种方法的时间复杂度小于第二种方法。
评论
TL;博士
使用任何。它们几乎是一样的。
无聊的答案
像往常一样,有利有弊。
用:std::reverse_iterator
- 当您对自定义类型进行排序并且不想实现时
operator>()
- 当你懒得打字时
std::greater<int>()
在以下情况下使用:std::greater
- 当您想要更显式的代码时
- 当您想要避免使用晦涩的反向迭代器时
至于性能,两种方法同样有效。我尝试了以下基准测试:
#include <algorithm>
#include <chrono>
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <vector>
using namespace std::chrono;
/* 64 Megabytes. */
#define VECTOR_SIZE (((1 << 20) * 64) / sizeof(int))
/* Number of elements to sort. */
#define SORT_SIZE 100000
int main(int argc, char **argv) {
std::vector<int> vec;
vec.resize(VECTOR_SIZE);
/* We generate more data here, so the first SORT_SIZE elements are evicted
from the cache. */
std::ifstream urandom("/dev/urandom", std::ios::in | std::ifstream::binary);
urandom.read((char*)vec.data(), vec.size() * sizeof(int));
urandom.close();
auto start = steady_clock::now();
#if USE_REVERSE_ITER
auto it_rbegin = vec.rend() - SORT_SIZE;
std::sort(it_rbegin, vec.rend());
#else
auto it_end = vec.begin() + SORT_SIZE;
std::sort(vec.begin(), it_end, std::greater<int>());
#endif
auto stop = steady_clock::now();
std::cout << "Sorting time: "
<< duration_cast<microseconds>(stop - start).count()
<< "us" << std::endl;
return 0;
}
使用此命令行:
g++ -g -DUSE_REVERSE_ITER=0 -std=c++11 -O3 main.cpp \
&& valgrind --cachegrind-out-file=cachegrind.out --tool=cachegrind ./a.out \
&& cg_annotate cachegrind.out
g++ -g -DUSE_REVERSE_ITER=1 -std=c++11 -O3 main.cpp \
&& valgrind --cachegrind-out-file=cachegrind.out --tool=cachegrind ./a.out \
&& cg_annotate cachegrind.out
std::greater
demo
std::reverse_iterator
demo
时间是一样的。Valgrind 报告的缓存未命中次数相同。
对于 C++20:
std::ranges::sort(numbers, std::ranges::greater());
这排除了传入一对无效迭代器的任何可能性,例如:
std::sort(numbers.end(), numbers.begin(), std::greater<>());
std::sort(numbers.begin(), something_else.end(), std::greater<>());
评论
reverse_iterator
std::sort(b, e);
b
rbegin
e
rend