ValueError：无法将字符串转换为浮点数：“11,9”[重复]-解网

问：

这个问题在这里已经有答案了：

Pandas 用逗号而不是小数点分隔符将数字从对象转换为数字（1 个答案）

上个月关闭。

尝试将列“duration（min）”对象转换为浮点数：

df1['duration(min)'] = df1['duration(min)'].astype(float)

收到错误消息：

ValueError：无法将字符串转换为浮点数：“11,9”

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python pandas read.csv

评论

0赞 Sembei Norimaki 10/16/2023

将逗号替换为点。

0赞 Abhijit Sarkar 10/16/2023

图像不能代替文本

1赞 Niko Fohr 10/16/2023

这些数据是否来自文件？通常，在读取文件时会替换逗号。例如：df = pd.read_csv('file.csv', delimiter=";", decimal=",")

答：

0赞 Harsh Chitaliya 10/16/2023 #1

df1['duration(min)'] = df1['duration(min)'].str.replace(',', '.').astype(float)

您首先将 ' ， ' 转换为 ' 。'，然后转换为浮点数

0赞 Anna Andreeva Rogotulka 10/16/2023 #2

我认为逗号的问题，请尝试将其替换为“”。

df['duration(min)'] = df['duration(min)'].str.replace(',', '.').astype(float)

上一个：OpenCSV：java.lang.NoSuchMethodError：org.apache.commons.lang3.reflect.FieldUtils.getAllFields

下一个：需要一个脚本逻辑，用于检查列值为“Matched”的 csv 文件的列