提问人：Alberto Agudo Dominguez 提问时间：10/16/2023 更新时间：10/16/2023 访问量：22
是否可以通过glmnet计算对脊/套索逻辑回归模型拟合的边际效应？
Is it possible to calculate marginal effects on a ridge / lasso logistic regression model fit through glmnet?
问：
似乎不支持应用包从模型中提取平均边际效应。我无法复制与拟合山脊回归时相同的行为，并且（我认为）后者不支持此计算。是否有任何选项可以从逻辑岭回归模型计算边际效应？marginsglmnetglm
答：
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Vincent
10/16/2023
#1
的开发版本（即将在 CRAN 上发布为 0.16.0 版）支持 。首先，安装软件包：marginaleffectstidymodels
remotes::install_github("vincentarelbundock/marginaleffects")
然后，完全重新启动。R
最后，请注意，仅当通过 的公式接口（而不是矩阵形式）指定拟合时才支持：glmnettidymodels
library(tidymodels)
library(marginaleffects)
penguins <- modeldata::penguins |> na.omit()
mod <- linear_reg(mode = "regression", penalty = 1) |>
set_engine("glmnet") |>
fit(bill_length_mm ~ ., data = penguins)
avg_slopes(mod, newdata = penguins)
#
# Term Contrast Estimate
# bill_depth_mm dY/dX 0.00000
# bill_length_mm dY/dX 0.00000
# body_mass_g dY/dX 0.00142
# flipper_length_mm dY/dX 0.14098
# island Dream - Biscoe 0.00000
# island Torgersen - Biscoe 0.00000
# sex male - female 0.00000
# species Chinstrap - Adelie 5.35902
# species Gentoo - Adelie 0.00000
#
# Columns: term, contrast, estimate
# Type: numeric
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