逻辑回归赔率与生存分析赔率

问：

为什么我从逻辑回归和生存分析中得到的答案明显不同？如何修复此代码？

逻辑回归：status.top
top.headers “疫苗接种保护” “#个体” “#住院率（%）” “调整后的保护：几率（95%CI）” “未接种疫苗” “304326” “1228 （0.4%）” “参考资料” “完全接种疫苗” “189331” “50 （0%）” “94.7 （93.0-96.0）”
logit1 <- glm(Hospitalization~ Age+Sex+Race_cat+Condition+Tobaco_Use+previous.positive+Vaccination_Category, data = dataset_D,family = "binomial")

生存分析：

dataset_D$survival.time = as.numeric((dataset_D$Hos_Admitted_Date )- date.start)
dataset_D$survival.time = ifelse(is.na(dataset_D$survival.time )== T|dataset_D$survival.time==0|dataset_D$survival.time<0,0.5,dataset_D$survival.time) 


out1 = coxph(Surv(survival.time,Hospitalization) ~  Age+Sex+Race_cat+Condition+Tobaco_Use+previous.positive+Vaccination_Category,data=dataset_D)

status.top
top.headers “疫苗接种保护” “#个人” “#住院率（%）” “调整后的保护：几率（95%CI）” “未接种疫苗” “304326” “1228 （0.4%）” “参考资料” “完全接种疫苗” “189331” “50 （0%）” “57.6 （43.6-68.2）”

我预计两种方法的结果都是相似的。但结果完全不同。我该如何解决这个问题？还是逻辑回归和生存分析所期望的？