如何判断带有依赖关系的Python函数是否发生了变化？

问：

tl;博士：

当且仅当函数代码及其所有依赖项自上次运行以来未更改时，如何将 Python 函数的结果缓存到磁盘并在以后的会话中使用缓存的值？

换句话说，我想制作一个 Python 缓存系统，该系统可以自动监视更改的代码。

背景

我正在尝试构建一个工具，用于自动记忆 Python 的计算结果。我希望记忆在 Python 会话之间持续存在（即以后可以在另一个 Python 实例中重用，最好甚至可以在具有相同 Python 版本的另一台机器上重用）。

假设我有一个带有某些功能的 Python 模块。假设我已经解决了序列化/标识函数参数的问题，因此我们可以假设如果它简化了任何内容，则不带任何参数。mymodulemymodule.func()mymodule.func()

还假设我保证函数及其所有依赖项都是确定性的，所以 .mymodule.func()mymodule.func() == mymodule.func()

任务

我想今天运行该函数并保存其结果（以及解决此任务所需的任何其他信息）。当我以后想要相同的结果时，我想加载缓存的结果而不是再次运行，但前提是代码及其依赖项保持不变。mymodule.func()mymodule.func()mymodule.func()

为了简化起见，我们可以假设该函数始终在新启动的 Python 解释器中运行，其脚本最小如下：

import some_save_function
import mymodule
result = mymodule.func()
some_save_function(result, 'filename')

另外，请注意，我不想过于保守。第一次运行时使用 modulefinder 模块查找所有涉及的模块，如果有任何模块发生更改，则不使用缓存可能并不难。但这违背了我的目的，因为在我的用例中，导入模块中的某些不相关的函数很可能已更改。

我看过以前的工作和工具

• joblib 会记住与函数名称相关的结果，并保存源代码，以便我们可以检查它是否保持不变。但是，据我了解，它不检查上游函数（由 调用）。mymodule.func()
• ast 模块为我提供了任何 Python 代码的抽象语法树，所以我想我可以（原则上）以这种方式弄清楚这一切。这有多难？我对 AST 不是很熟悉。
• 我可以使用莳萝体内发生的所有黑魔法吗？
• 比解决方案更琐事：IncPy，一个已完成/已死亡的研究项目，默认实现了一个 Python 解释器，始终这样做。好主意，但从未在实验室外实现过。

感谢您的任何意见！