使用 pandas 从两个列表创建 JSON 数组-解网

问：

是否可以将两个列表压缩到一个JSON数组中？

输入：

    keys=["['os','dist','rel','flag']",
          "['os','dist']",
          "['os','dist','rel']",
          "['os','version','rel','flag']"]
    vals=["['linux','centos','9','y']",
         "['linux','ubuntu']",
         "['linux','rhel','8']",
         "['linux','8','.03','y']"]
    df=pd.DataFrame({'key':keys,'val':vals})

期望输出：

{'key':'os','val':'linux'},{'key':'dist','val':'rhel'},{'key':'rel','val':'9'},{'key':'flag','val':'y'}
...
...

我是 python 的新手，尝试了 list/map/lambda/zip 的几种不同组合，但到目前为止没有成功。

python 数组 json pandas 列表

您在列表内有列表的字符串表示形式吗？你想把这个字符串表示形式变成一个适当的列表，然后，忽略两个维度之一，把一个字典列表串在一起？是否确定？输入和输出都是奇数。你有没有试图解决一些更大的问题，导致你走上这条路？

0赞 Tim Roberts 11/17/2023

你确定这就是你所拥有的数据结构吗？因为这很奇怪。您有两个字符串列表。它不是列表的列表，因为它们是用引号括起来的，也不是 JSON，因为它们使用单引号。

答：

1赞 Tim Roberts 11/17/2023 #1

这是可以做到的，但你当然不需要或想要熊猫。我的猜测是这不是您想要的实际结果，但这是如何做到的。

import ast

keys=["['os','dist','rel','flag']",
      "['os','dist']",
      "['os','dist','rel']",
      "['os','version','rel','flag']"]
vals=["['linux','centos','9','y']",
     "['linux','ubuntu']",
     "['linux','rhel','8']",
     "['linux','8','.03','y']"]

keys = [ast.literal_eval(k) for k in keys]
vals = [ast.literal_eval(v) for v in vals]

results = [] 
for kk,vv in zip(keys, vals):
    results.extend( [{'key': k, 'val': v} for k,v in zip(kk,vv)] )

from pprint import pprint
pprint(results)

输出：

[{'key': 'os', 'val': 'linux'},
 {'key': 'dist', 'val': 'centos'},
 {'key': 'rel', 'val': '9'},
 {'key': 'flag', 'val': 'y'},
 {'key': 'os', 'val': 'linux'},
 {'key': 'dist', 'val': 'ubuntu'},
 {'key': 'os', 'val': 'linux'},
 {'key': 'dist', 'val': 'rhel'},
 {'key': 'rel', 'val': '8'},
 {'key': 'os', 'val': 'linux'},
 {'key': 'version', 'val': '8'},
 {'key': 'rel', 'val': '.03'},
 {'key': 'flag', 'val': 'y'}]

使用 pandas 从两个列表创建 JSON 数组

Creating a JSON array from two lists using pandas

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