提问人：Hebe 提问时间：11/13/2023 最后编辑：Hebe 更新时间：11/14/2023 访问量：71
在不使用 pandas 的情况下，在同一图中绘制一个 csv 文件中的多个图形 [duplicate]
Plot multiple graph from one csv file in same plot without using pandas [duplicate]
问：
我正在尝试为大流行模拟制作代码。我有一个 csv 文件，其中包含来自 3 组的数据： S（易感）– 我（传染性）—— R（已恢复）– . 我想在同一个 2d 图中绘制所有三个列表（s、i、r）。这样我们就可以在同一图中看到三个图形。其中 x 轴是天，y 轴是百分比（例如从 0 到 1）。我在制作这些图时遇到了问题，这是我的代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
s = []
i = []
r = []
with open("pan.csv","r") as f:
lis = [line.split(",") for line in f]
for n in range(1,121):
s.append(int(lis[n][0]))
i.append(float(lis[n][1]))
r.append(float(lis[n][2]))
n_list= [s, i, r]
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot()
w = [s, i, r]
w_np = np.array(w)
# ax.plot(s, range(1)) here I have the problem
plt.show()
有人可以帮我策划吗？
尝试在同一图中绘制三个 2d 图（来自三个列表的 x，百分比介于 0-1 之间的 y）。
答：
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JustLearning
11/14/2023
#1
如果您已经在使用 NumPy，则可以执行此操作
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# optional, see below
from matplotlib.ticker import MaxNLocator
s, i, r = np.genfromtxt("pan.csv", delimiter=',', unpack=True)
days = np.arange(1, len(s)+1, dtype=int)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot()
ax.plot(days, s)
ax.plot(days, i)
ax.plot(days, r)
# This is optional: it will enforce axis ticks to be integers
ax.xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(integer=True))
plt.show()
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Hebe
11/14/2023
感谢 JustLearning 和巴基斯坦技术支持的回答，非常感谢。我试图绘制图形，但图形没有显示正确的值。
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JustLearning
11/14/2023
你的回答是无济于事的。显示错误和/或出了什么问题。
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Hebe
11/14/2023
我无法绘制图形，我收到来自第 362 行第 601 行的错误：ValueError：检测到一些错误！行 #362（得到 1 列而不是 4 列） 行 #363（得到 1 列而不是 4 列） 行 #364（得到 1 列而不是 4 列） 行 #365（得到 1 列而不是 4 列）
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Tech Support Pakistan
11/14/2023
#2
将数据归一化为百分比，并对每组使用绘图函数。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
s = []
i = []
r = []
with open("pan.csv", "r") as f:
lis = [line.split(",") for line in f]
for n in range(1, 121):
s.append(int(lis[n][0]))
i.append(float(lis[n][1]))
r.append(float(lis[n][2]))
s = np.array(s)
i = np.array(i)
r = np.array(r)
s_percentage = s / (s + i + r)
i_percentage = i / (s + i + r)
r_percentage = r / (s + i + r)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(s_percentage, label='Susceptible')
ax.plot(i_percentage, label='Infectious')
ax.plot(r_percentage, label='Recovered')
ax.set_xlabel('Days')
ax.set_ylabel('Percentage')
ax.set_title('Pandemic Simulation')
ax.legend()
plt.show()
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Hebe
11/14/2023
感谢 JustLearning 和巴基斯坦技术支持的回答，非常感谢。我试图绘制图形，但图形没有显示正确的值。
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import pandas as pd和df = pd.read_csv('pan.csv')ax = df.plot(figsize=(6, 6))