提问人：Maxxxxxx 提问时间：11/16/2022 最后编辑：General GrievanceMaxxxxxx 更新时间：11/24/2022 访问量：776
有没有人为Tensorflow C++ API构建静态库的经验？
Has anyone experience in building a static library for the Tensorflow C++ API?
问：
我需要将 Tensorflow 构建为静态库以包含在产品中。截至目前，似乎只支持使用 bazel 构建共享/动态库。我目前的目标是为 MacOS（darwin-arm64） 构建一个库，但我也将为 x86 构建一个库。
以前有人解决这个问题吗？
多亏了这个线程，我有一些事情可以工作：https://github.com/tensorflow/rust/pull/351
我所做的是编译并保留所有 .a 和 .lo 文件缓存：
bazel build --config=monolithic --macos_minimum_os=11.0 --cpu=darwin_arm64 -j 1 //tensorflow:libtensorflow_cc.so
然后尝试使用 libtool 将它们链接在一起，并使用 bazel 生成的参数来尝试获取所需的文件，整理出不需要的行并过滤重复项：
libtool -static -o libtensorflow_arm64_libtool_SO3.a $(cat bazel-bin/tensorflow/libtensorflow_cc.so.*.params | sed -e 's!-Wl,-force_load,!!' | grep -e '\.a$' -e '\.lo$' | sort -t: -u -k1,1)
一些简单的事情适用于这种方法，但例如，在运行与 C-API 接口的代码时，我可能会遇到以下错误：
F tensorflow/core/framework/allocator_registry.cc:85] No registered CPU AllocatorFactory
答：
0赞
Maxxxxxx
11/24/2022
#1
事实上，目前没有任何支持为 Tensorflow C-API 构建静态库。这是因为 bazel 是构建工具。在撰写本文时，bazel 不支持编写静态库：
https://github.com/bazelbuild/bazel/issues/1920
这个问题已经存在了很长一段时间，这也是目前无法将整个 C-API 构建为静态库的原因。
但是，有一种方法可以解决这个问题。您可以使用以下方法将 Tensorflow lite 构建为静态库：Tensorflow git 存储库中提供了以下信息： https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/liteCmake
我还发现这个线程非常有用： TensorFlow 静态 C API 库 - 如何与 10 个子依赖项链接？
构建完成后，您还需要在项目中包含 Google flatbuffer 库（当然，您也可以将其包含在静态库中）： https://github.com/google/flatbuffers
TFlite 可以运行大多数模型，甚至可以用于我构建的最复杂的模型。因此，这是目前让 Tensorflow 作为静态库工作的最佳方式。有关 TFLite 的详细信息，请参阅： https://www.tensorflow.org/lite
评论