无明显原因使用的 Python 列表切片语法

[:] Shallow 复制列表，创建包含对原始列表成员的引用的列表结构的副本。这意味着对副本的操作不会影响原始副本的结构。但是，如果对列表成员执行某些操作，则两个列表仍会引用它们，因此，如果通过原始成员访问成员，则会显示更新。

深层复制也会复制所有列表成员。

下面的代码片段显示了一个运行中的浅拷贝。

# ================================================================
# === ShallowCopy.py =============================================
# ================================================================
#
class Foo:
    def __init__(self, data):
        self._data = data

aa = Foo ('aaa')
bb = Foo ('bbb')

# The initial list has two elements containing 'aaa' and 'bbb'
OldList = [aa,bb]
print OldList[0]._data

# The shallow copy makes a new list pointing to the old elements
NewList = OldList[:]
print NewList[0]._data

# Updating one of the elements through the new list sees the
# change reflected when you access that element through the
# old list.
NewList[0]._data = 'xxx'
print OldList[0]._data

# Updating the new list to point to something new is not reflected
# in the old list.
NewList[0] = Foo ('ccc')
print NewList[0]._data
print OldList[0]._data

在 python shell 中运行它会得到以下脚本。我们可以看到 使用旧对象的副本制作的列表。其中一个对象可以具有 其状态通过旧列表通过引用进行更新，更新可以是 当通过旧列表访问对象时看到。最后，将 可以看出，新列表中的引用不会反映在旧列表中，因为 新列表现在引用不同的对象。

>>> # ================================================================
... # === ShallowCopy.py =============================================
... # ================================================================
... #
... class Foo:
...     def __init__(self, data):
...         self._data = data
...
>>> aa = Foo ('aaa')
>>> bb = Foo ('bbb')
>>>
>>> # The initial list has two elements containing 'aaa' and 'bbb'
... OldList = [aa,bb]
>>> print OldList[0]._data
aaa
>>>
>>> # The shallow copy makes a new list pointing to the old elements
... NewList = OldList[:]
>>> print NewList[0]._data
aaa
>>>
>>> # Updating one of the elements through the new list sees the
... # change reflected when you access that element through the
... # old list.
... NewList[0]._data = 'xxx'
>>> print OldList[0]._data
xxx
>>>
>>> # Updating the new list to point to something new is not reflected
... # in the old list.
... NewList[0] = Foo ('ccc')
>>> print NewList[0]._data
ccc
>>> print OldList[0]._data
xxx

就像NXC所说，Python变量名称实际上指向一个对象，而不是内存中的特定位置。

newList = oldList将创建指向同一对象的两个不同变量，因此，更改也会更改。oldListnewList

但是，当您这样做时，它会“切片”列表，并创建一个新列表。默认值为 0 和列表的末尾，因此它会复制所有内容。因此，它会创建一个新列表，其中包含第一个列表中包含的所有数据，但可以在不更改另一个的情况下更改两个列表。newList = oldList[:][:]

正如已经回答的那样，我将简单地添加一个简单的演示：

>>> a = [1, 2, 3, 4]
>>> b = a
>>> c = a[:]
>>> b[2] = 10
>>> c[3] = 20
>>> a
[1, 2, 10, 4]
>>> b
[1, 2, 10, 4]
>>> c
[1, 2, 3, 20]

永远不要认为 Python 中的“a = b”意味着“将 b 复制到 a”。如果双方都有变数，你就无法真正知道。相反，可以将其视为“给 b 附加名称 a”。

如果 b 是一个不可变的对象（如数字、元组或字符串），那么是的，效果是你得到一个副本。但那是因为当你处理不可变的（也许应该被称为只读、不可更改或 WORM）时，根据定义，你总是会得到一个副本。

如果 b 是可变的，你总是需要做一些额外的事情来确保你有一个真正的副本。总是。对于列表，它就像一个切片一样简单：a = b[：]。

可变性也是这样做的原因：

def myfunction(mylist=[]): 
    pass

...并不完全像你想象的那样。

如果你是C背景：'='剩下的总是一个指针。所有变量始终是指针。如果将变量放在列表中：a = [b， c]，则已将指向 b 和 c 指向的值的指针放在 a 指向的列表中。如果随后设置 a[0] = d，则位置 0 中的指针现在指向 d 指向的任何内容。

另请参见 copy-module： http://docs.python.org/library/copy.html

浅拷贝：（将内存块从一个位置复制到另一个位置）

a = ['one','two','three']

b = a[:]

b[1] = 2

print id(a), a #Output: 1077248300 ['one', 'two', 'three']
print id(b), b #Output: 1077248908 ['one', 2, 'three']

深层复制：（复制对象引用）

a = ['one','two','three']

b = a

b[1] = 2


print id(a), a #Output: 1077248300 ['one', 2, 'three']
print id(b), b #Output: 1077248300 ['one', 2, 'three']