在 pandas 组之间添加多个空行而不附加

问：

我想在我的 pandas 数据帧中的每个 groupby 之间添加几个空行。我知道过去曾问过类似的问题，但我能找到的所有答案都依赖于最近停止的追加功能。我想我离得很近，但我无法让它工作。

从我所读到的内容来看，这个想法是让 concat 函数替换 append，所以我一直在尝试 1） 创建我的组，2） 使用正确的列和行数制作一个空白数据帧，然后 3） 遍历组并将它们单独与空白数据帧连接起来。这看起来像这样：

当前 df：

    column1    column2    column3
0      a          1        blue
1      b          2        blue
2      a          1        green
3      b          2        green
4      a          1        black
5      b          2        black

注意：我的 df 已经按 column3 排序，因此它们已经以这种方式“分组”

我正在尝试：

# Create my groups by the desired column
dfg = df.groupby("column3")

# Create my blank df with the same columns as my main df and with the desired number of blank rows
blank_df5 = pd.DataFrame(columns=['column1','column2','column3'],index=['0','1','2','3','4'])

# Loop through and concatenate groups and the blank df
for colors in dfg:
    pd.concat([colors, blank_df5], ignore_index=True)

print(dfg)

这返回了：TypeError：无法连接类型为“<类'元组'>”的对象;只有 Series 和 DataFrame 对象有效

我所期望/想要的：

    column1    column2    column3
0      a          1        blue
1      b          2        blue
0
1
2
3
4
2      a          1        green
3      b          2        green
0
1
2
3
4
4      a          1        black
5      b          2        black

然后，我尝试将这些组变成他们自己的dfs，然后循环访问：

dfg = df.groupby('column1')
[dfg.get_group(x) for x in dfg.groups]

blank_df5 = pd.DataFrame(columns=['column1','column2','column3'],index=['0','1','2','3','4'])

for colors in dfg:
    pd.concat([colors, blank_df5], ignore_index=True)

# I also tried [pd.concat([colors, blank_df5], ignore_index=True) for column3 in dfw] with the same result

结果仍然是：TypeError：无法连接类型为“<类'元组'>”的对象;只有 Series 和 DataFrame 对象有效

我尝试过的其他方法：

mask = df['column3'].ne(df['column3'].shift(-1))
df1 = pd.DataFrame('', index=mask.index[mask] + .5, columns=df.columns)

dfg = pd.concat([df,df1]).sort_index().reset_index(drop=True).iloc[:-1]

print(dfg)

这可以在组之间添加一个空行，但我无法让它添加更多。

dfg = (pd.concat([df, 
            df.groupby('column3').apply(lambda x: x.shift(-1).iloc[-1]).reset_index()])
           .sort_values('column3')
           .reset_index(drop=True))

print(dfg)

这将返回：ValueError： cannot insert column3， already exists

dfg = df.groupby('column1')

for colors in dfg:
        new_rows = 5
        new_index = pd.RangeIndex(len(colors)*(new_rows+1))
        dfg = pd.DataFrame(np.nan, index=new_index, columns=df.columns)
        ids = np.arange(len(colors))*(new_rows+1)
        dfg.loc[ids] = df.values

print(dfg)

这将返回：ValueError：无法将输入数组从形状 （710，） 广播到形状 （2，） 如果我删除循环并只运行循环中的内容，它会在每行数据之间添加空行。

希望这是有道理的，提前感谢您的任何帮助。

如果有人好奇，我需要这样做的原因是以这种格式将其转储到 excel 中（我知道，这是公司的决定，而不是我的决定），以便进一步的人工分析和操作。我正在使用 xlwings 进行转储，但我找不到在转储期间或之后用 xlwings 拆分它的方法。不过，我绝对愿意接受有关如何做到这一点的建议。